Η ΕΞΟΜΟΛΟΓΗΣΗ ΜΙΑΣ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣ ΠΟΥ ΣΚΕΠΤΕΤΑΙ ΝΑ ΞΑΝΑΔΩΣΕΙ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ του Κ. Παπαγιαννούλη

    Η Αλίκη πάντα είχε όνειρο το να γίνει γιατρός. Μία περίπτωση σκληρής ασθένειας του παππού, την είχε ευαισθητοποιήσει από την πρώιμη παιδική της ηλικία. Από μικρή θυμάται το σπίτι της προσαρμοσμένο στη δυνατότητα κίνησης του αναπηρικού αμαξιδίου με το παππού που δεν ζει πια.

    Στο οικείο της περιβάλλον καθημερινά ακούγονταν ορολογίες σχετικές με τετραπληγία, εξετάσεις, μετρήσεις, ορθοπεδικά βοηθήματα κ.α. Της δημιουργήθηκε λοιπόν εμμονική επιθυμία η προσφορά προς τον άνθρωπο μέσω της επιστήμης.

    Στο Λύκειο η Αλίκη αρίστευε μόνιμα και αυτό της δημιουργούσε παράλληλα και την υποχρέωση να μην ‘’πέσει’’ η επίδοσή της κάτω από το 19. Στο φροντιστήριο εντάχθηκε σε τμήμα μόλις τεσσάρων ατόμων, καθότι η διεύθυνση έκρινε ότι μία επένδυση αποκλειστικότητας καθηγητών θα απέφερε και τις ανάλογες δάφνες προς αμφοτέρους.

    Οι ατέλειωτες ώρες μελέτης εκατοντάδων ασκήσεων επέφεραν και την ανάλογη κόπωση, η οποία περί τα τέλη Μαΐου ήταν εμφανής. Συχνά η Αλίκη έλεγε: -Πότε θα τελειώσει αυτό το βάσανο; Δεν ήταν λίγες οι βραδιές που η μητέρα της την σήκωνε από το γραφείο της, όπου είχε αποκοιμηθεί πάνω στα βιβλία.

    Έφτασαν οι Πανελλαδικές, ήλθε και η εποχή των αποτελεσμάτων. 17.910 μόρια, που σημαίνει ότι παραλίγο χάνεται η Ιατρική Αλεξανδρούπολης καθώς και οι Οδοντιατρικές σχολές. Μόνη λύση κατά τα συνηθισμένα μένει πλέον η Φαρμακευτική, που όμως δεν έχει καμία σχέση με την αρχική επιδίωξη.

    Και κάπως έτσι αρχίζει ο πόλεμος των συναισθημάτων και των επιθυμιών. Αφενός η Αλίκη αισθάνεται τρομερά κουρασμένη για να ξαναπεράσει την καταπονητική περιπέτεια, αφετέρου αισθάνεται πως αν δεν το πολεμήσει θα έχει την πρώτη μεγάλη αποτυχία καταγεγραμμένη στο ενεργητικό της, καθώς θα απομακρυνθεί από τον μακρόχρονο στόχο της αν σπουδάσει στη Φαρμακευτική.

 
    Όταν απευθύνθηκε στο γραφείο μας για συμβουλές εναλλακτικών σπουδών μέσω της Φαρμακευτικής, εμείς σε πρώτη φάση της ζητήσαμε να κάνει το κατάλληλο τεστ επαγγελματικών δεξιοτήτων. Το τεστ έδειξε μεγάλη ποσόστωση σε χαρακτήρες: 1.Κοινωνικό και 2.Ερευνητικό, που σημαίνει: 1.Προσφορά προς τον άνθρωπο, 2.Ερευνητική ικανότητα μέσω συστηματικής μελέτης. Και τα δύο αποτελούν σπουδαίες ενδείξεις ότι η Ιατρική είναι μονόδρομος ευτυχίας για την Αλίκη. Αντίθετα, η Φαρμακευτική εδράζεται κυρίως στον 1.Ερευνητικό και 2.Πρακτικό χαρακτήρα. Η μεγάλη διαφορά δηλαδή βρίσκεται στο ότι στο ένα επάγγελμα επίκεντρο είναι ο άνθρωπος ενώ στο άλλο η επιστήμη.

    Πως όμως θα μπορούσαμε όχι απλά να ανακοινώσουμε την άποψή μας αλλά και να ενθαρρύνουμε την Αλίκη να ξαναδώσει πανελλαδικές παρά τις φοβίες και παρά την απογοήτευσή της;  Ένα είναι σίγουρο: Δεν θα έπρεπε να της μιλήσουμε για αρνητικές εκδοχές της παραίτησης. Θα έπρεπε μόνο να εστιάσουμε στις θετικές εκδοχές.

 

    Αρχικά κάναμε μία βαθμολογική ανάλυση, συγκρίναμε αναλυτικά τις βαθμολογίες των πανελλαδικών με τις βαθμολογίες των διαγωνισμάτων στο φροντιστήριο. Τότε διαπιστώσαμε ότι ενώ η μέση βαθμολογία των διαγωνισμάτων του φροντιστηρίου ήταν όση περίπου και η βαθμολογική επίδοση σε τρία μαθήματα, υπήρχε το μάθημα της Φυσικής στο οποίο η Αλίκη δεν είχε καθόλου βαθμολογίες διαγωνισμάτων γιατί απλά το διδασκόταν όχι στο φροντιστήριο αλλά σε ιδιαίτερο μάθημα στο σπίτι. Στο συγκεκριμένο μάθημα λοιπόν, είχε γράψει μόνο δύο διαγωνίσματα στα οποία δεν υπήρχε καν καταγεγραμμένος βαθμός, μιας και ήταν πρόχειρα διορθωμένα κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Από τη συζήτηση προέκυψε ότι ο καθηγητής του ιδιαίτερου μαθήματος στη φυσική φοβόταν μήπως αποθαρρύνει την Αλίκη και έτσι αφενός δεν έδινε συστηματικά διαγωνίσματα αφετέρου απέφευγε την επίσημη βαθμολόγηση.

    Με άνοδο σε κάθε μάθημα κατά μισή μονάδα, η Αλίκη, θα μπορούσε να πετύχει τον στόχο της. Είδαμε μαζί ότι αυτή η μισή μονάδα μπορεί να επιτευχθεί όχι από την καλύτερη μελέτη αλλά από την αυξημένη εμπειρία και μόνο, καθότι κάποιοι βαθμοί είχαν χαθεί στις φετινές πανελλαδικές από λάθος χειρισμούς των απαντήσεων καθώς και από κακή εκμετάλλευση του χρόνου της κάθε εξέτασης.

 

    Η Αλίκη λοιπόν, θα έπρεπε αφενός να παρακολουθήσει τη Φυσική στο φροντιστήριο και όχι σε ιδιαίτερο προκειμένου να έχει την εμπειρία των διαγωνισμάτων, αφετέρου με την ανασκόπηση της ύλης να μάθει να χειρίζεται καλύτερα τις απαντήσεις των θεμάτων. Πείστηκε μάλιστα, ότι όχι μόνο μπορεί να περάσει στην Ιατρική αλλά επιπλέον στην Ιατρική Αθήνας μιας και είναι κάτοικος Αθηνών.

 

    Φέτος είχαμε συνολικά – κανονικοί – απόφοιτοι – ΓΕΛ – ΕΠΑΛ – 99.300 υποψηφίους. Από αυτούς μπόρεσαν να κάνουν μηχανογραφικό οι 73.405. Μπόρεσαν να πετύχουν σε κάποια σχολή οι 61.682. Οι απόφοιτοι που εξετάστηκαν ήταν συνολικά 12.155 και μπόρεσαν όλοι να κάνουν μηχανογραφικό. Από αυτούς πέτυχαν οι 6.400. Γιατί όμως εμφανίζεται ένα τόσο χαμηλό ποσοστό επιτυχόντων στους απόφοιτους;

 

    Οι απόφοιτοι που επανεξετάζονται χωρίζονται σε δύο ακραίες και έντονα διακριτές κατηγορίες: Αυτοί που επιδιώκουν σχολές υψηλής ζήτησης όπως η Αλίκη και αυτοί οι οποίοι έφεραν πολύ χαμηλές βαθμολογίες και είτε δεν μπόρεσαν να καταθέσουν μηχανογραφικό είτε πέτυχαν σε τμήματα χαμηλού ενδιαφέροντος για τους ίδιους. Εδώ ελλείψει διαθέσιμων στατιστικών καταθέτουμε την εμπειρία μας για ερμηνεία του φαινομένου: Όσοι είχαν αρχικά υψηλή βαθμολογία αλλά δεν μπόρεσαν να πετύχουν στη σχολή υψηλής ζήτησης, με την επανάληψη της διαδικασίας κατορθώνουν άνοδο έως και 2.000 μορίων. Όσοι είχαν από την αρχή χαμηλά μόρια, κατορθώνουν άνοδο έως και 4.000 μορίων.

 

    Σε εποχές άλλων εξεταστικών συστημάτων όπως οι Δέσμες, ο κανόνας ήταν ότι ο υποψήφιος θα έδινε δύο και τρεις φορές για να πετύχει τον στόχο του και σε αυτό συνηγορούσαν αφενός οι λιγότερες θέσεις εισακτέων, αφετέρου η δυνατότητα διατήρησης βαθμών μεμονωμένων μαθημάτων. Αν η δυνατότητα αυτή ήταν και πάλι διαθέσιμη, τότε ο αριθμός των αποφοίτων θα αυξανόταν κατακόρυφα! Αυτό θα σήμαινε και μεγάλο ανταγωνισμό μεταξύ κανονικών και αποφοίτων. Με την ευκαιρία αυτή, προτείνουμε αυτό το μέτρο σαν συλλογική διεκδίκηση των φροντιστών. ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ ΔΗΛΑΔΗ ΣΥΛΛΟΓΙΚΗ ΔΙΕΚΔΙΚΗΣΗ ΤΗΝ ΕΠΑΝΑΦΟΡΑ ‘’ΚΡΑΤΗΜΑΤΟΣ’’ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ.

    Αφού η Αλίκη πείστηκε να ξαναδώσει, παραμένει ανοικτό το ενδεχόμενο της υπαναχώρησής της, καθότι ‘’εκεί έξω’’ υπάρχει πλήθος καλοθελητάδων οι οποίοι εκφράζουν όλον τον πεσιμισμό τους πάνω σε ανύποπτους νέους, οι οποίοι ένα μόνο ζητούν: Τα όνειρά τους να γίνουν πραγματικότητα!
του Κ. Παπαγιαννούλη

   Ο Bill Gates καλεί τον Ray Kurzweil: «το καλύτερο άτομο που γνωρίζω για την πρόβλεψη του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης».

   Ποιος είναι λοιπόν ο Ray Kurzweil;
   Έχει λάβει 20 επίτιμους διδακτορικούς τίτλους, έχει βραβευτεί από τρεις προέδρους των ΗΠΑ και έχει εκδόσει 7 βιβλία (5 από τα οποία ήταν US best sellers)

   Είναι ο κύριος εφευρέτης πολλών τεχνολογιών, που κυμαίνονται από τον πρώτο flatbed scanner CCD, έως την πρώτη μηχανή ανάγνωσης text to speech για τους τυφλούς. Είναι επίσης ιδρυτής του Πανεπιστημίου Singularity, και ο τύπος που εκτός από τον Larry Page (συνιδρυτή της Google) διευθύνει την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης της Google.

   Εν ολίγοις, ο Ray είναι αρκετά έξυπνος… και οι προβλέψεις του είναι καταπληκτικές, εντυπωσιακές, και σημαντικές υπενθυμίσεις ότι ζούμε στον πιο συναρπαστικό χρόνο στην ανθρώπινη ιστορία.

   Αλλά, πρώτα απ’ όλα, ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές από τις προβλέψεις που έκανε ο Ray:
Το 1990 (πριν από τριανταένα χρόνια!), προέβλεψε ότι ένας υπολογιστής θα νικήσει έναν παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού έως το 1998. Στη συνέχεια - το 1997 - ο Deep Blue της IBM νίκησε τον Garry Kasparov.

   Ότι οι υπολογιστές θα ήταν σε θέση να απαντήσουν σε ερωτήματα μέσω της πρόσβασης ασύρματων πληροφοριών στο Διαδίκτυο έως το 2010. Έπεσε διάνα, γιατί το 2011, ο υπολογιστής ‘’Watson’’ της IBM νίκησε στο παιχνίδι γνώσεων ‘’jeopardy’’ τους κορυφαίους παίκτες της χρονιάς,

   Ότι στις αρχές της δεκαετίας του 2000, τα εξωσκελετικά άκρα θα επέτρεπαν στα άτομα με ειδικές ανάγκες να περπατήσουν. Εταιρείες όπως η Ekso Bionics και άλλες έχουν πλέον τεχνολογία που κάνει ακριβώς αυτό και πολλά άλλα. Στο σημείο αυτό αναφέρουμε και έναν συμπατριώτη μας, τον Miguel Nikolelis που είναι καθηγητής στο Duke University και ειδικός στους εξωσκελετούς.

   Το 1999, προέβλεψε ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να μιλήσουν στον υπολογιστή τους και να δώσουν εντολές, έως το 2009. Ήδη από πρώτες μέρες του 2009, τα interfaces όπως το Siri της Apple και το Google Now έχουν προχωρήσει πολύ. Πολλοί χρήστες πλέον, αντί να υπαγορεύουν κείμενα και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, χρησιμοποιούν αυτές τις εφαρμογές.

   Ότι οι οθόνες υπολογιστών θα έχουν ενσωματωθεί σε γυαλιά για επαυξημένη πραγματικότητα έως το 2009. Τα εργαστήρια και οι ομάδες είχαν κατασκευαστεί οθόνες πριν από το 2009, αλλά η Google άρχισε να πειραματίζεται με τα πρωτότυπα των Google Glasses το 2011. Το σχέδιο της Google ήταν τεχνολογικά ώριμο, αλλά προσέκρουσε στις πολιτικές ιδιωτικότητας και ασφάλειας των ΗΠΑ και Ευρώπης. Παράλληλα, η Microsoft κυκλοφορεί το Hololens.

   Το 2005, προέβλεψε ότι μέχρι τη δεκαετία του 2010, η Artificial intelligence θα μπορούσε να κάνει μετάφραση γλωσσών σε πραγματικό χρόνο στην οποία οι λέξεις που ομιλούνται σε μια ξένη γλώσσα θα μεταφραστούν σε κείμενο που θα εμφανίζεται ως υπότιτλος σε έναν χρήστη που φοράει γυαλιά. Λοιπόν, η Microsoft (μέσω Skype Translate), η Google (Μετάφραση) και άλλοι το έχουν επιτύχει. Μία εφαρμογή που ονομάζεται Word Lens χρησιμοποιεί στην πραγματικότητα την κάμερά σας για να εντοπίσει και να μεταφράσει εικόνες κειμένου σε πραγματικό χρόνο.

   Τα παραπάνω αντιπροσωπεύουν μόνο μερικές από τις προβλέψεις που έκανε ο Ray.
Αν και ο ίδιος δεν ήταν απόλυτα ακριβής στις προβλέψεις του (μόνο 86%!!!), αναφέρουμε μερικές μη επαληθευμένες ακόμη για τα επόμενα 25+ χρόνια.

   Μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 2010, τα γυαλιά θα μεταφέρουν εικόνες απευθείας στον αμφιβληστροειδή. Πιθανόν αυτό να επιτυγχάνεται με τεχνολογία ανάλογη με αυτή των κοχλιακών εμφυτευμάτων για κωφούς. Θα απαιτούνται δέκα terabyte υπολογιστικής ισχύος (περίπου το ίδιο με τον ανθρώπινο εγκέφαλο) και θα κοστίζει περίπου 1.000 $. Αυτή η τεχνολογία ήδη υπάρχει και εκ γεννετής τυφλοί μπορούν να δούν με ανάλυση 65x65 pixels.

   Μέχρι το 2030, οι περισσότερες ασθένειες θα εξαφανιστούν, καθώς τα nanobots θα γίνουν πιο έξυπνα από την τρέχουσα ιατρική τεχνολογία. Η φυσιολογική ανθρώπινη διατροφή θα μπορέσει να αντικατασταθεί από τα νανοσυστήματα. Το τεστ Turing θα αρχίζει να είναι αποδεκτό. Τα αυτοκινούμενα θα αυτοκίνητα αρχίζουν να καταλαμβάνουν τους δρόμους και οι άνθρωποι δεν θα επιτρέπεται να οδηγούν σε αυτοκινητόδρομους.

   Μέχρι το 2030, η εικονική πραγματικότητα θα αρχίσει να αισθάνεται 100% πραγματική. Θα μπορέσουμε να ανεβάσουμε το μυαλό και τη συνείδησή μας στο cloud, μέχρι το τέλος της δεκαετίας 2020!!! Αυτό θα σημαίνει, ότι οι απόγονοί σας θα μιλούν μαζί σας αφού θα έχετε πεθάνει, μιας και θα απαντώνται ερωτήματά τους με τον ίδιο τρόπο που θα απαντούσατε εσείς!!!

   Μέχρι το 2040, η μη βιολογική νοημοσύνη θα είναι ένα δισεκατομμύριο φορές πιο ικανή από τη βιολογική νοημοσύνη. Τα Nanotech foglets θα είναι σε θέση να φτιάχνουν φαγητό από λεπτό αέρα (thin air) και να δημιουργούν οποιοδήποτε αντικείμενο στον φυσικό κόσμο. Μικρή γεύση παίρνουμε σήμερα με τους 3D εκτυπωτές!

   Μέχρι το 2045, θα πολλαπλασιάσουμε τη νοημοσύνη μας ένα δισεκατομμύριο φορές, συνδεόμενοι ασύρματα με ένα συνθετικό neocortex (Νεοφλοιός) στο cloud. Ήδη, το κινητό μας είναι ένα interface μεταξύ ημών και του cloud!

   Οι προβλέψεις του Ray είναι ένα υποπροϊόν της κατανόησης της δύναμης του Νόμου του Moore, (κάθε 18 μήνες η υπολογιστική ισχύς διπλασιάζεται).
Ως άνθρωποι, είμαστε προκατειλημμένοι γιατί σκεφτόμαστε γραμμικά! Ο κόσμος του Ray Kurzweil μας αποκαλύπτει την εκθετική διάσταση!
Οι περισσότεροι από εμάς δεν μπορούμε να δούμε τον κόσμο όπως τον βλέπει ο Ray, γιατί περιοριζόμαστε από τον γραμμικό τρόπο σκέψης μας.

   Όταν κάποτε δημοσιογράφοι ρώτησαν τον αυτοκινητοβιομήχανο Henry Ford γιατί δεν ρωτούσε ποτέ τους πελάτες του, αυτός απάντησε: Γιατί αν τους ρωτήσω θα μου απαντήσουν ότι θέλουν ένα πιο γρήγορο άλογο! Με άλλα λόγια, οι πελάτες σκέπτονταν γραμμικά και όχι εκθετικά όπως ο Henry Ford!

Του Κ. Παπαγιαννούλη – συμβούλου σπουδών και καριέρας της PIXIDAedu

    Αυτή τη χρονιά, οι εκτιμήσεις βάσεων ήταν δυσκολότερες από ποτέ. Έπρεπε να συνεκτιμηθούν οι συντελεστές βαρύτητας κάθε τμήματος και η αλλαγή τους σε σχέση με πέρυσι, οι μεταβολές εισακτέων, οι Ε.Β.Ε. , οι βαθμολογικές επιδόσεις, οι τάσεις επιλογών και άλλοι παράγοντες.

    Για τον λόγο αυτό επιστρατεύτηκε μία αναπροσαρμοσμένη έκδοση του αλγορίθμου της PIXIDAedu. Η προετοιμασία διήρκεσε μήνες πριν τις πανελλαδικές εξετάσεις. Αυτή μάλιστα τη φορά, οι εκτιμήσεις μας σε αριθμό μορίων 150 τμημάτων ήταν οι μοναδικές, καθότι δεν ανακοινώθηκαν άλλες πλην επαναδημοσιεύσεων των δικών μας εκτιμήσεων.

    Πιστεύουμε ότι η εκτίμηση βάσεων είναι μία λίαν χρήσιμη υπηρεσία, καθότι προσδιορίζει την ευρεία περιοχή δυνατότητας εισαγωγής του υποψηφίου, επικεντρώνοντας τον σε πεπερασμένο πλήθος σχολών, τις οποίες μπορεί να μελετήσει και να χειριστεί. Έτσι, δεν υπάρχει ασάφεια στόχου, η οποία θα μείωνε τη δυνατότητα μελέτης διδασκόμενων μαθημάτων των τμημάτων, μεταπτυχιακών προγραμμάτων κ.λ.π. – στην περίπτωση που δηλώνονται πάρα πολλά τμήματα.

  Οι εκτιμήσεις μας από την αρχή προδιέγραψαν τις σαφείς τάσεις για πτώσεις βάσεων σε τμήματα ‘’ρετιρέ’’ λόγω έλλειψης αριστούχων, προδιέγραψαν ακόμη τις πτωτικές και τις ανοδικές τάσεις ορισμένων βαθμολογικών περιοχών.

  Τολμήσαμε να ανακοινώσουμε τις εκτιμήσεις μας, ακόμη και όταν σε ορισμένα τμήματα εμφάνιζαν μεταβολές ακόμη και 1000 μορίων – όπως και επαληθεύτηκαν αργότερα.

    Στις περισσότερες περιπτώσεις οι εκτιμήσεις βρίσκονταν μέσα σε πλαίσια απόκλισης το πολύ 200 μορίων και στο ένα τρίτο των εκτιμήσεων βρέθηκαν μέσα σε διψήφια απόκλιση μορίων!

  Ενδεικτικά, αναφέρουμε τμήματα του 1^ου Επιστημονικού πεδίου, στο οποίο από την αρχή μιλήσαμε για έντονες πτωτικές τάσεις:

ΤΜΗΜΑ	ΙΔΡΥΜΑ	ΒΑΣΕΙΣ 22	ΕΚΤΙΜ.	ΑΠΟΚΛΙΣΗ
ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ (ΑΘΗΝΑ) - Ε.Κ.Π.Α.	ΕΚΠΑ	17.420	17.380	-40
ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ (ΑΘΗΝΑ) - ΠΑΝΤΕΙΟ	ΠΑΝΤΕΙΟ	17.170	17.220	50
ΙΣΤΟΡΙΑΣ & ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)	ΑΠΘ	13.625	13.550	-75
ΝΟΜΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗ	ΣΣΑΣ	17.940	18.010	70

    Βέβαια, μεγάλη αγωνία έχουν και οι υποψήφιοι σχολών που αποτελούν στόχους πολύ μεγάλης προσπάθειας. Ειδικά στα τμήματα υψηλής ζήτησης οι εκτιμήσεις μας ήταν ιδιαίτερα καλής προσέγγισης όπως ενδεικτικά αναφέρουμε: 

ΤΜΗΜΑ	ΙΔΡΥΜΑ	ΒΑΣΕΙΣ 22	ΕΚΤΙΜ.	ΑΠΟΚΛΙΣΗ
ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)	ΑΠΘ	18.550	18.480	-70
ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΗΡΑΚΛΕΙΟ)	ΠΑΝ. ΚΡΗΤΗΣ	18.150	18.060	-90
ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΛΑΡΙΣΑ)	ΠΑΝ. ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ	18.200	18.130	-70
ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥΠΟΛΗ)	ΔΗΜ. ΠΑΝ. ΘΡΑΚΗΣ	18.075	17.990	-85
ΟΔΟΝΤΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΑΘΗΝΑ)	ΕΚΠΑ	17.975	17.890	-85
ΚΤΗΝΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)	ΑΠΘ	17.671	17.580	-91
ΚΤΗΝΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΚΑΡΔΙΤΣΑ)	ΠΑΝ. ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ	17.350	17.260	-90
ΙΑΤΡΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗΣ	ΣΣΑΣ	17.925	17.980	55
ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗΣ	ΣΣΑΣ	17.750	17.780	30
ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)	ΑΠΘ	17.775	17.740	-35
ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗΣ (ΠΑΤΡΑ)	ΠΑΝ. ΠΑΤΡΩΝ	17.710	17.620	-90

    Στο 4^ο Επιστημονικό πεδίο, από την αρχή εκτιμήσαμε την άνοδο η οποία προδιαγράφετο στα περισσότερα τμήματά του. Ενδεικτικά αναφέρουμε:

ΤΜΗΜΑ	ΙΔΡΥΜΑ	ΒΑΣΕΙΣ 22	ΕΚΤΙΜ.	ΑΠΟΚΛΙΣΗ
ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ (ΑΘΗΝΑ)	ΟΠΑ	15.675	15.770	95
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗ	ΣΣΑΣ	17.990	17.980	-10
ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ (ΠΕΙΡΑΙΑΣ)	ΠΑΝ. ΠΕΙΡΑΙΩΣ	14.480	14.490	10
ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΑΘΗΝΑ)	ΟΠΑ	16.975	17.000	25

    Ευχόμαστε στους νεοεισαχθέντες φοιτητές – πλέον, καλή φοίτηση και ευδόκιμη σταδιοδρομία. Για τους μαθητές που δεν είναι ικανοποιημένοι από το αποτέλεσμα της προσπάθειάς τους ευχόμαστε αυτό να κινητοποιήσει με τον καλύτερο τρόπο τις εσωτερικές τους δυνάμεις ώστε να υλοποιήσουν τις επιθυμίες τους με ακόμη καλύτερο τρόπο και από αυτόν που είχαν αρχικά σχεδιάσει.

 

 

Οι εκτιμήσεις μας σε γενικές γραμμές συμφωνούν με αναρτήσεις πολλών πηγών αλλά ΕΧΟΥΝ ΚΑΙ ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ ΑΠΟΚΛΙΣΕΙΣ:

  Στο 1^ο ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΠΕΔΙΟ αν και κανείς δεν αναφέρει συγκεκριμένα μόρια – (εμείς αναφέρουμε), συμφωνούν οι έτεροι αναλυτές για καθολική πτώση, όμως εμείς εντοπίζουμε μία περιοχή μεταξύ περυσινών μορίων 11.300 και 13.200 όπου υπάρχουν μικρές άνοδοι!

 Στο 2^ο ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΠΕΔΙΟ, αν και κανείς δεν αναφέρει συγκεκριμένα μόρια, όλοι μιλούν για πτώσεις – πράγμα στο οποίο συμφωνούμε, αλλά μέχρι τα περυσινά 14.800 μόρια, ΚΑΤΩ ΑΠΟ ΤΑ ΟΠΟΙΑ ΕΚΤΙΜΩΝΤΑΙ ΑΝΟΔΟΙ ΕΩΣ ΚΑΙ 200 ΜΟΡΙΩΝ!

 

  Στο 3^ο ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΠΕΔΙΟ αν και κανείς δεν αναφέρει συγκεκριμένα μόρια, όλοι μιλούν για πτώσεις – πράγμα στο οποίο συμφωνούμε, αλλά μέχρι τα περυσινά 16.000 μόρια, ΚΑΤΩ ΑΠΟ ΤΑ ΟΠΟΙΑ ΕΚΤΙΜΩΝΤΑΙ ΑΝΟΔΟΙ ΕΩΣ ΚΑΙ 400 ΜΟΡΙΩΝ!

 

  Στο 4^ο ΕΠΙΣΤΗΜΟΝΙΚΟ ΠΕΔΙΟ αν και κανείς δεν μιλάει για συγκεκριμένα μόρια, άλλοι μιλούν για άνοδο και άλλοι για πτώση! ΟΙ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ ΜΑΣ ΑΝΑΦΕΡΟΥΝ ΠΤΩΣΗ ΣΕ ΠΕΡΥΣΙΝΑ ΤΜΗΜΑΤΑ ΑΝΩ ΤΩΝ 16.500 ΜΟΡΙΩΝ ΚΑΙ ΣΗΜΑΝΤΙΚΕΣ ΑΝΟΔΟΥΣ ΣΕ ΤΜΗΜΑΤΑ ΜΕ ΠΕΡΥΣΙΝΑ ΛΙΓΟΤΕΡΑ ΑΠΟ 16.500 ΜΟΡΙΑ.

 

Στη σελίδα https://www.pixidaedu.gr/ektimiseis-vaseon-2022 θα βρείτε τις αναλυτικές εκτιμήσεις μας.

Στη συνέντευξη στον σταθμό ΣΚΑΪ η υπουργός αποκάλυψε ότι η ανακοίνωση των βάσεων θα γίνει την Παρασκευή 29/7. Συγκεκριμένα είπε:

-Είμαστε στην ευχάριστη θέση να ανακοινώσουμε ότι για πρώτη φορά μετά από 59 χρόνια τα αποτελέσματα των πανελλαδικών θα ανακοινωθούν μέσα στον Ιούλιο. Και όταν λέω μέσα στον Ιούλιο εννοώ μέσα στην τελευταία αυτή εβδομάδα που διανύουμε.
Αυτό γίνεται για τον καλύτερο προγραμματισμό των Ελληνικών οικογενειών. Επιπλέον θέλουμε να βάλουμε ένα τέλος στην αγωνία των γονέων. Θέλω επιπλέον να ευχαριστήσω τις αρμόδιες υπηρεσίες του υπουργείου παιδείας οι οποίες εργάστηκαν άοκνα προκειμένου να έχουμε αυτό το αποτέλεσμα. Ακόμη θέλω να σας πω πως θα έχουμε μία αύξηση στους εισαχθέντες στα δημόσια ΙΕΚ στη δεύτερη αυτή χρονιά εφαρμογής του παράλληλου μηχανογραφικού.