Εφέτος ήταν μία “Τρελή” χρονιά εκτιμήσεων, καθότι είχαμε επαναφορά συντελεστών και πρώτη εφαρμογή ελάχιστης βάσης εισαγωγής. Με βάση τις περισσότερες εκτιμήσεις αναλυτών επροβλέποντο άνοδοι ειδικά στο 2^ο και 3^ο πεδίο ακόμη και 1000 μορίων στις περιζήτητες σχολές! Μελετώντας ήδη εδώ και δύο χρόνια τη μέθοδο εκτίμησης βάσεων, έβγαλα τα εξής συμπεράσματα για τη μεθοδολογία που ακολουθούν ( επί το ακριβέστερον – δεν ακολουθούν ) συνήθως οι αναλυτές:
Εξάγουν τον μέσο όρο βαθμολογίας ανά πεδίο και τον συγκρίνουν με τον αντίστοιχο περισινό. Αν για παράδειγμα ο μέσος όρος από 11,00 έχει γίνει 11,20 τότε αυτό μεταφράζεται σε αύξηση 200 μορίων – υποτίθεται σε όλες τις βάσεις! Φυσικά αυτό είναι ένα λογιστικό λάθος από εκ του προχείρου εκτίμηση.

    Μία άλλη μέθοδος την οποία ακολουθούν είναι η σύγκριση του πλήθους γραπτών πάνω από ένα τμήμα, π.χ. Νομικής Αθηνών ανάμεσα στα δύο έτη, τρέχον και παρελθόν. Αν για παράδειγμα βρουν περισσότερα 1000 γραπτά, τα διαιρούν χοντρικά με το πλήθος των εισακτέων σε αυτό το εύρος και συμπεραίνουν – ότι συμπεραίνουν.

    Αυτές είναι προχειρότητες οι οποίες στις περισσότερες περιπτώσεις έχουν σαν αποτέλεσμα τερατώδεις αποκλίσεις. Εφέτος ειδικά έγινε και ένα άλλο τραγικό λάθος από πολλούς εκτιμητές, συγκεκριμένα συγκρίθηκαν οι φετινές επιδόσεις με τις περσινές νέου συστήματος μόνον, ενώ περίπου 10% επιπλέον πέρυσι ήταν εξεταζόμενοι παλαιού συστήματος. Παρέλειψαν δηλαδή να κάνουν την αναγωγή των περισινών νέου συστήματος επί του συνόλου. Συγκρίνοντας φετινά πλήθη σε σχέση με λιγότερα το δέοντος περσινά, βγήκε το συμπέρασμα ότι έχουμε δραματικά υψηλή αύξηση καλύτερων γραπτών ενώ η πραγματικότητα ήταν ότι είχαμε αρκετή και όχι δραματικά υψηλή αύξηση καλύτερων γραπτών.

    Αναφορικά και δια ταύτα: Στο 1^ο επιστημονικό πεδίο υπήρξαν εκτιμήσεις ανόδου στις Νομικές της τάξης των 400 μορίων ενώ ο αλγόριθμος που χρησιμοποίησα μου έβγαζε άνοδο π.χ. για Νομική Αθήνας το πολύ 100 μορίων όπως και επαληθεύτηκε με άνοδο ακριβώς 100 μορίων!

    Στο 2^ο επιστημονικό πεδίο προβλέφθηκαν άνοδοι ομοίως της τάξης των 1000 μορίων ενώ ο αλγόριθμος για π.χ. τους Μηχανολόγους ΕΜΠ μου έβγαζε 300 έως 400 μόρια άνοδο – τελικά ήταν 492.

    Στο 3^ο επιστημονικό πεδίο προβλέφθηκαν επίσης τερατώδεις άνοδοι για τις σχολές Ιατρικής ενώ ο αλγόριθμος π.χ. για Ιατρική Αθήνας μου έβγαζε περί τα 500 μόρια άνοδο και τελικά ήταν 576.

    Στο 4^ο επιστημονικό πεδίο προβλέφθηκαν άνοδοι 500 μορίων και βάλε. Ο αλγόριθμος όμως για π.χ. για το Οικονομικό ΣΣΑΣ μου έβγαζε άνοδο 100 μορίων και τελικά τόσο ήταν ακριβώς!

    Ο αλγόριθμος εκτίμησης βάσεων κάθε χρόνο βελτιώνεται γιατί “μαθαίνει” τη συμπεριφορά ενός τμήματος π.χ. εάν έχει ανοδικές τάσεις ζήτησης ή πτωτικές. Λαμβάνει επίσης υπόψη πλήθος άλλων παραμέτρων όπως μεταβολές διαθέσιμων θέσεων, στατιστικά επιδόσεων υποψηφίων, EBE, κ.λ.π. Ο αλγόριθμος ως λογισμικό χρησιμοποιεί την ίδια τεχνολογία που χρησιμοποιείται από τους brokers για εκτίμηση μεταβολών τιμών χρηματιστηρίων. Ως εκπαιδευόμενος αλγόριθμος κάθε χρόνο έχει περισσότερη προστιθέμενη πείρα και γίνεται πιο “σοφός”

    Βέβαια, θα αναρωτηθεί κανείς πιο το όφελος του να εκτιμούμε από νωρίς τη διακύμανση των βάσεων. Η απάντηση βρίσκεται στους ίσως και εκατοντάδες αγχωμένους γονείς που μου τηλεφώνησαν: Καταπραΰνεται το άγχος και γίνονται επιπλέον ρεαλιστικότερες επιλογές στο μηχανογραφικό.

του Κ. Παπαγιαννούλη

   ΠΑΘΟΣ -  ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ - ΑΓΟΡΑ   -   ΠΟΛΗ   -   ΠΟΡΤΑ

1. Πρώτος παράγοντας είναι το ΠΑΘΟΣ. Θέλουμε παθιασμένα την αρχιτεκτονική ή τρελαινόμαστε στην ιδέα να γίνουμε ψυχολόγοι. Όταν μιλάμε για πάθος πρέπει να είναι ομολογούμενο και πανηγυρικά εκδηλωμένο. Χαρακτηριστικό του Πάθους είναι ότι δεν δημιουργήθηκε ξαφνικά μέσα σε μερικές μέρες αλλά είναι μία σταθερή επιλογή ετών. Για να αποδειχθεί κάτι τέτοιο θα πρέπει ο υποψήφιος να συζητάει συχνά γι’αυτό και να είναι καλά καταρτισμένος . Αν δεν υπάρχει τέτοιο «ΠΑΘΟΣ» - πράγμα σύνηθες - τότε δεν το λαμβάνουμε υπόψη και προχωρούμε στην επόμενη επιλογή.

2. Σημαντικές εδώ είναι οι ΙΔΙΑΙΤΕΡΕΣ ΔΕΞΙΟΤΗΤΕΣ του υποψηφίου. Αν ενδιαφερόμαστε για πληροφορική, θα πρέπει να έχουμε εμπειρία από κάποιο δημοφιλές πρόγραμμα υπολογιστή όπως τα προγράμματα γραφιστικής ή η σουίτα του Office. Αν ενδιαφερόμαστε για ψυχολογία, θα πρέπει να μας έχει κινήσει το ενδιαφέρον κάποιο δημοφιλές πείραμα ψυχολογίας, αν ενδιαφερόμαστε για μηχανολογία θα πρέπει να έχουμε καλή τεχνική αντίληψη κ.λ.π.

 

3. Συλλέγουμε πληροφορίες των τμημάτων που μας ενδιαφέρουν από την προηγούμενη επιλογή σε σχέση με την ΑΓΟΡΑ ΕΡΓΑΣΙΑΣ. Έτσι δεν βάζουμε ποτέ πράσινο στους φιλολόγους –αυτοί μόνο κόκκινο – πορτοκαλί θα μπορούσαν να έχουν – βάζουμε όμως πράσινο στους νοσηλευτές, στα τουριστικά, στη βιοτεχνολογία, στην πληροφορική, εφόσον μας ενδιαφέρουν ως επιλογή γενικώς, εφόσον δηλαδή έχουν ήδη κόκκινο – πορτοκαλί.

4. Με το χαρακτηρισμό «ΠΟΛΗ» εννοούμε τις πόλεις επιλογής όχι μόνο λόγω συγκατάθεσης των γονέων αλλά και λόγω επιπέδου σπουδών.  Ένας απλός τρόπος αποσαφήνισης είναι αν θα φοιτούσαμε στο αντίστοιχο τμήμα αν βρισκόταν στην πόλη μας. Αν η απάντηση είναι ναι, τότε το σημειώνουμε με μπλε. Καλό είναι εδώ να έχουμε εντρυφήσει σε περισσότερες πληροφορίες του τμήματος, όπως αν είναι έτοιμο για κλείσιμο, πόσα μέλη Δ.Ε.Π. έχει, αν εκπονεί ερευνητικά προγράμματα που συνδέονται με αγορά εργασίας, τα μεταπτυχιακά προγράμματα που προσφέρει κ.λ.π. Επίσης επιλέγουμε την «ΠΟΛΗ» και σύμφωνα με τη δυνατότητα μετεγγραφής από αυτήν εφόσον υπάρχει αντίστοιχο τμήμα στη δική μας πόλη. Αν η οικογένεια δεν μπορεί να καλύψει άλλη πόλη, βάζουμε μπλε μόνο στη δική μας πόλη.

5. Με το χαρακτηρισμό  «ΠΟΡΤΑ» εννοούμε τις τυχόν μισανοιγμένες πόρτες που υπάρχουν και εφόσον υπάρχουν. Έτσι αν για παράδειγμα έχουμε οικογενειακώς κάποιο τουριστικό κατάλυμα, σημειώνουμε με κίτρινο τα τουριστικά. Αν η μαμά έχει φροντιστήριο, σημειώνουμε κάποιο εκπαιδευτικό επάγγελμα. Αν ο θείος είναι διευθυντής σε κάποια εφοπλιστική επιχείρηση, σημειώνουμε με κίτρινο τα ναυτιλιακά κ.λ.π.

 

 

του Κ. Παπαγιαννούλη
  Βρισκόμαστε στις ΗΠΑ, στην πολιτεία της Washington. O Steve δεν οδηγεί γιατί είναι άνω των 70 ετών και κατά συνέπεια, για να κάνει τα ψώνια της εβδομάδας, χρειάζεται κάποιον να τον εξυπηρετήσει με αυτοκίνητο.  Χρησιμοποιεί την εύχρηστη διαδικτυακή πλατφόρμα ‘’Lyft’’ μέσα από την οποία βρίσκει τον κοντινότερο διαθέσιμο οδηγό – όχι επαγγελματία - για να τον εξυπηρετήσει.

  Η πλατφόρμα πολύ έξυπνα υπολογίζει το κόστος της διαδρομής, την προμήθεια και ότι σχετικό. Στην πλατφόρμα ‘’Udemy’’ μπορεί οποιοσδήποτε να αναρτήσει διαδικτυακά βιντεομαθήματα και να τα πωλήσει με τη μορφή πακέτων όπως ‘’Φυσική για υποψήφιους συγκεκριμένων πανεπιστημίων’’ ή ‘’ Η φωτογραφική τέχνη της μακροφωτογράφισης εντόμων’’ ή ‘’ανθοδετική τέχνη ikebana’’. Φυσικά η πλατφόρμα Udemy δεν απαιτεί πιστοποιητικά, είναι δηλαδή ‘’μη κανονισμένη’’ ή ‘’μη κανονικοποιημένη’’ ( non regulated). Όμοια το Lyft δεν απαιτεί πιστοποίηση διπλώματος οδήγησης, αλλά εντέχνως μεταφέρει την ευθύνη στον χρήστη, με τα κατάλληλα ‘’terms and conditions’’ και ‘’disclaimers’’.

  Η παγκόσμια οικονομική κρίση γιγάντωσε τη λεγόμενη ‘’Οικονομία διαμοιρασμού’’ (sharing economy) Ο ορισμός της οικονομίας διαμοιρασμού διαχωρίζει τις πρακτικές που χρησιμοποιούνται από τη συμβατική οικονομία της αγοράς. Αναφέρεται ως ένα οικονομικό σύστημα που βασίζεται στην κοινή χρήση αγαθών που μπορεί να χρησιμοποιούνται μερικώς. Είναι η διαδικασία κατά την οποία κάποιος με τη βοήθεια μιας διαδικτυακής πλατφόρμας μοιράζεται κάτι δικό του με άλλους και δέχεται επίσης κάτι άλλο από κάποιους άλλους για ιδία χρήση. Στο πρότυπο αυτό κυρίως χρησιμοποιείται η σχέση P2P (Peer to peer) και πολύ λιγότερο η (Β2C) (Business to customer).

  Η θεαματική ανάπτυξη του AIrBnB το έφερε στη δεύτερη παγκόσμια θέση των μεγαλύτερων επιχειρήσεων, με αξία άνω των 40δις δολαρίων. Ανάλογες sharing economy πλατφόρμες όπως το Uber, Lyft, Taskrabbit, Dogvacay, Peopleperhour, κ.α. βρίσκονται σε διαρκή ανάπτυξη. Που βρίσκεται όμως το μυστικό της χαμηλότερης και κατά συνέπεια δελεαστικότερης κοστολόγησης των υπηρεσιών από sharing economy business μοντέλα ; Αναρωτιόμαστε ακόμη, γιατί ο κόσμος επιλέγει ολοένα και περισσότερο υπηρεσίες της οικονομίας διαμοιρασμού;

Οι λόγοι της θεαματικής επιτυχίας του μοντέλου είναι:
  1.Οι προσφερόμενες υπηρεσίες έχουν χαμηλότερο κόστος γιατί δεν είναι ‘’regulated’’ όπως για παράδειγμα στην περίπτωση του AirBnB δεν απαιτούνται επενδύσεις σε κοινωνική ασφάλεια προσωπικού, κλιμακοστάσιο κινδύνου, πυρασφάλεια, υγειονομική πιστοποίηση, κ.α. Η μόνη κανονικοποίηση της Ελληνικής πολιτείας είναι οι προκύπτοντες φόροι !
  2.Οι προσφερόμενες υπηρεσίες προκύπτουν από την ‘’περισσευούμενη επάρκεια’’ (excess capacity) δηλαδή έχω ένα σπίτι και κάθεται, έχω ένα αμάξι που τις περισσότερες ώρες είναι ακίνητο, έχω ταλέντο να διδάξω μαθηματικά (κι ας μην έχω πτυχίο).   Ειδική περίπτωση εφαρμογής του μοντέλου είναι τα ‘’ιδιαίτερα μαθήματα’’. Πάντα ενέπιπταν στο μοντέλο της οικονομίας διαμοιρασμού, καθώς έχουν τα εξής χαρακτηριστικά:
  1.Είναι μη κανονικοποιημένα και ανεξέλεγκτα από την πολιτεία η οποία αδυνατεί καν να εισπράξει φόρους.
  2.Χρησιμοποιούν χαμηλού έως ανύπαρκτου κόστους υποδομές. 3.Είναι ευέλικτα, (Φύγε Γιώργο – έλα Γιάννη), (Τώρα θέλω μάθημα στις 11:00 μ.μ.) δηλαδή απόλυτα ελαστικοποιημένα κατά την απαίτηση του παραγγέλοντος.

  Στην περίπτωση του Uber είδαμε την πανίσχυρη εν Ελλάδι συντεχνία των ιδιοκτητών Ταξί να συντάσσεται με την πολιτεία και να της υπενθυμίζει τον προστατευτικό ρόλο που της έχει τάξει. Όμως αυτό είναι ένα μοντέλο το οποίο σίγουρα δεν μπορούν εύκολα να απαιτήσουν οι φροντιστές από την πολιτεία, καθώς προβλέπεται στα πλαίσια της απελευθέρωσης των επαγγελμάτων, όλοι να κάνουν όλα. Η λεγόμενη κανονικοποίηση είναι μάλλον αδύνατη στην περίπτωση των ιδιαίτερων μαθημάτων τη στιγμή που οποιοσδήποτε αποφασίζει να επιλέξει οποιονδήποτε αδιαφορώντας για πτυχία ή άλλες πιστοποιήσεις.

Να σημειώσουμε εδώ ότι είμαστε τελευταίοι στην Ευρώπη στο να ακολουθούμε καινοτομίες όπως η εκπαίδευση εξ’αποστάσεως.   Ας δούμε όμως πως αντέδρασαν οι ξενοδόχοι παγκόσμια, όταν στον πέμπτο χρόνο ανάπτυξης του AiIrBnB είδαν απώλεια ειδικά λόγω της sharing economy της τάξης του 3%
  1.Δεν ζήτησαν από την πολιτεία κανονικοποίηση υπηρεσιών του AIrBnB γιατί ήξεραν ότι αυτό θα ξέφευγε από τον οποιοδήποτε έλεγχο.
  2.Δεν προέβησαν σε μαύρη προπαγάνδα του στυλ «Δείτε διαμέρισμα σε τρίτο όροφο χωρίς ασανσέρ»
  3.Δεν κατρακύλησαν τις τιμές σε επίπεδα χαμηλότερα από τα επιβαλλόμενα από τη γενική ύφεση.   Και τι έκαναν τελικά; Ενέταξαν πολλές υπηρεσίες τους στο AirBnB μετατρέποντάς το από αποκλειστικά P2P σε υβριδικό μοντέλο P2P&B2C.

Αυτό κατ΄αναλογία με το AIrBnB σημαίνει για τα φροντιστήρια:
  1.Τέλειες πλατφόρμες υπηρεσιών προσφοράς καθηγητών με θετικές αξιολογήσεις.
  2.Υπηρεσίες «Σου στέλνω καθηγητή στο σπίτι» (και δεν φοβάμαι μη μου τον πάρεις) γιατί χωρίς την πλατφόρμα δεν θα έχει αξιολογήσεις (positive feedbacks).
  3.Τέλειες υπηρεσίες εκπαίδευσης εξ΄αποστάσεως, με έξυπνη marketing strategy, και επένδυση σε marketeers.
  4.Αναμετάδοση μαθημάτων φροντιστηρίου.
  5.Υπηρεσίες «Έλα για μία ώρα μόνο στο φροντιστήριο» χωρίς απαραίτητα να γραφτείς σε σειρά μαθημάτων.  
Τελειώνοντας υπενθυμίζουμε για άλλη μία φορά: «Η SHARING ECONOMY ΕΡΧΕΤΑΙ»

του Κ. Παπαγιαννούλη

   Κάθε χρόνο παίρνουν πτυχίο περίπου 3500 φιλόλογοι (μετά τις διαρροές). Αρχίζουν συνήθως να απασχολούνται με υποτιμολογημένα ιδιαίτερα και αργότερα ίσως σε κάποιο φροντιστήριο. Συνήθως, οι ψηφιακές τους δεξιότητες είναι μέτριες και περιορίζονται στο χειρισμό του word αποκλειστικά. Με τον όρο ψηφιακές δεξιότητες εννοούμε την ψηφιακή παιδεία στην οποία υστερούν σχεδόν όλοι οι Έλληνες..

   Έτσι, δεν διδάχτηκαν ψηφιακά εργαλεία όπως το Grammarly, το Bazzsumo, ή ακόμη επί το Ελληνικότερον, το Lexigram. Όπως όλα τα Ελληνόπουλα, δεν διδάχτηκαν πώς να συγκρίνουν περιεχόμενα on line, πώς να αναζητούν infographics, πώς να στήνουν ένα εξελίξιμο και παραγωγικό προφίλ στο linkedin. Είναι σύνηθες φαινόμενο, να αλλάζουν σελίδα με το enter και να μη γνωρίζουν πώς να δημιουργούν ενότητες, υποσημειώσεις, bookmarks και άλλα. Αυτό οφείλεται στην ελλιπή Ελληνική ψηφιακή παιδεία αλλά και στη σχετική αποστροφή για την ψηφιακή τεχνογνωσία εν γένει.

   Όμως, με την εξέλιξη του διαδικτύου, εμφανίζεται μία ευκαιρία για τους φιλόλογους που αγαπούν το γράψιμο και έχουν τη δυνατότητα να δημιουργήσουν ελκυστικό περιεχόμενο. Επιχειρήσεις και Οργανισμοί στους ιστότοπους τους, ολοένα και περισσότερο περιλαμβάνουν blogs. Ο μηχανισμός εδώ είναι ο εξής: Το περιεχόμενο των blogs ανανεώνεται συνήθως ανά εβδομάδα ή ανά μήνα αλλά μπορεί και σε συχνότερη από εβδομαδιαία βάση. Με το νέο άρθρο του blog γίνεται κατόπιν χορηγούμενη προβολή σε facebook, Pinterest, Linkedin και άλλα social media. Για παράδειγμα, ένας τουριστικός οργανισμός αναρτά νέο άρθρο στο blog του με τίτλο
‘’Ένα ανεξερεύνητο πρωτόγονο χωριό στην εποχή του χαλκού’’ Προκαλείται έτσι το ενδιαφέρον μέσα από τη χορηγούμενη προβολή, ώστε ο επισκέπτης να μπει στον ιστότοπο με γέφυρα πάντα τα social. Όταν θα μπει, θα αποδεχτεί την πολιτική των cookies και θα μαρκαριστεί από το back end του ιστότοπου, ως ενδιαφερόμενος για γεωγραφικές αναζητήσεις.

   Αν αντιθέτως, ο οργανισμός έκανε χορηγούμενη διαφήμιση προσκαλώντας τους επισκέπτες των social, να  αγοράσουν πακέτα ταξιδιών, δεν θα έμπαινε κανείς. Ένα άλλο όφελος που έχουν οι ιστότοποι από τα blogs είναι οι εισερχόμενοι σύνδεσμοι (links) που δημιουργούνται από άλλους ιστότοπους προς το περιεχόμενο τους, πράγμα το οποίο ανεβάζει τη σειρά ranking στις μηχανές αναζήτησης. Επιπρόσθετα, η ανανεωσιμότητα του περιεχομένου, καθώς και η επισκεψιμότητα είναι βασικοί παράγοντες για υψηλό ranking.

   Προτείνουμε λοιπόν στους φιλόλογους να βελτιώσουν αφενός τις ψηφιακές τους δεξιότητες και εφόσον αγαπούν το γράψιμο να αρχίσουν να ενδιαφέρονται για την προσοδοφόρα αυτή δραστηριότητα. Μία συνήθης αμοιβή για 4 blogs το μήνα σε έναν ευρωπαϊκό ιστότοπο αμείβεται περίπου 300 Ευρώ. Στην Ελλάδα τα ποσά είναι χαμηλότερα με ανοδικές τάσεις. Επειδή όπως σε όλους τους τομείς υπάρχει καθυστέρηση στην εν Ελλάδι ανάπτυξη, προτείνουμε να βγείτε μπροστά ώστε με την πλήρη Ελληνική ανάλογη ζήτηση να μπορέσετε να κυριαρχήσετε. Αν έχετε τη δεξιότητα συγγραφής σε ξένη γλώσσα, τότε μπορείτε να προβληθείτε σε δημοφιλείς ιστότοπους για freelancers όπως οι  www.toptal.com    www.upwork.com   www.peopleperhour.com   www.meero.com

   Στους ιστότοπους αυτούς μπορείτε να δείτε πως προβάλλονται ανάλογες υπηρεσίες από συγγράφοντες στο εξωτερικό. Όσοι δραστηριοποιούνται σε τέτοιες υπηρεσίες λέγονται συνήθως content writers ή content makers. Με τον όρο blogger συνήθως εννοείται κάποιος που συγγράφει για την προσωπική του σελίδα. Ευχόμαστε να διευρύνετε τις υπηρεσίες σας με τον τρόπο που σας προτείναμε, καθώς επίσης σας ευχόμαστε γόνιμες ψηφιακές δραστηριοποιήσεις.

του Κ. Παπαγιαννούλη
   Ο Γιάννης είναι στο τελευταίο έτος του bachelor πτυχίου του στο πολυτεχνείο. Έχει ξεκινήσει την πτυχιακή του εργασία, με θέμα: «Τηλεχειρισμός συστημάτων αυτομάτου ελέγχου». Η εκπόνηση της εργασίας περιλαμβάνει καθοδήγηση από καθηγητή και εξάμηνη απασχόληση σε μονάδα συσκευασίας αναψυκτικών στο Βόλο.

   Για την απασχόληση στη μονάδα παραγωγής, αμείβεται από τον εργοδότη και από το επιδοτούμενο πρόγραμμα. Η ασφάλεια του εκπαιδευτικού ιδρύματος τον καλύπτει, ώστε ο εργοδότης να μη καταβάλλει ασφαλιστική εισφορά. Ο Γιάννης αποφοιτά με υψηλό βαθμό και συνάπτει συμβόλαιο με την επιχείρηση με την εξής δέσμευση: Θα πρέπει στις μεταπτυχιακές σπουδές του να εκπονήσει εργασία προσαρμοσμένη στις παραγωγικές ανάγκες, για την οποία θα πρέπει να συνεργαστεί με ένα ολλανδικό πολυτεχνείο στα πλαίσια αναλόγου προγράμματος.

   Κατά τη διάρκεια της πτυχιακής του εργασίας συνάπτει ειδική σύμβαση με την ίδια βιομηχανία, η οποία προβλέπει μερική απασχόληση με επιδοτούμενο ποσοστό ασφαλίστρων. Ο Γιάννης διαμορφώνει και δημιουργεί μια θέση, δεν ζητάει να τον προσλάβουν, γιατί είναι συνεργάτης επιχειρήσεων κινούμενος από περιφερειακές προς κεντρικές υπηρεσίες. Ο Γιάννης γνωρίζει πολύ καλά, ότι τα εξειδικευμένα προσόντα και η καινοτομία είναι περιζήτητες δεξιότητες για τις οποίες εργάστηκε σκληρά.

   Στην εποχή του Γιάννη, οι νέοι δεν θα κτυπούν τις πόρτες των εργοδοτών, αλλά θα συνεργάζονται με τις επιχειρήσεις σε ομάδες κοινών στόχων. Ο ΓΙΑΝΝΗΣ ΔΕΝ ΘΑ ΖΗΤΑΕΙ ΑΛΛΑ ΤΟΝ ΓΙΑΝΝΗ ΘΑ ΤΟΝ ΑΝΑΖΗΤΟΥΝ !