Προκύρηξη στατιωτικών σχολών 2024
Επιστροφή στο blog
ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗ XEIPOTEPH ΠΡΟΟΠΤΙΚΗ του Κ Παπαγιαννουλη

ΤΟ ChatGPT ΜΑΣ ΑΠΟΚΑΛΥΠΤΕΙ ΤΙΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗ ΧΕΙΡΟΤΕΡΗ ΠΡΟΟΠΤΙΚΗ

Ρωτήσαμε το σοφό ChatGPT ποιες είναι οι σπουδές στην Ελλάδα με την χειρότερη προοπτική. Συγκεκριμένα, θέσαμε το ερώτημα:

Ποιες είναι οι σπουδές στα ελληνικά πανεπιστήμια με τις χειρότερες προβλέψεις για θέσεις εργασίας;

Και το ChatGPT μας απάντησε:

«Ως γλωσσικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχω πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με συγκεκριμένες προβλέψεις εργασίας για διαφορετικούς τομείς σπουδών στα ελληνικά πανεπιστήμια. Ωστόσο, ορισμένοι τομείς σπουδών ενδέχεται να αντιμετωπίσουν περισσότερες προκλήσεις όσον αφορά τις προοπτικές απασχόλησης λόγω διαφόρων παραγόντων, συμπεριλαμβανομένης της αγοράς εργασίας, των οικονομικών συνθηκών και των τάσεων της βιομηχανίας.

 

Γενικά, ορισμένοι τομείς σπουδών που μπορεί να έχουν πιο δύσκολες προοπτικές απασχόλησης στην Ελλάδα περιλαμβάνουν ορισμένα πτυχία ανθρωπιστικών και κοινωνικών επιστημών, καθώς και ορισμένους τομείς στις τέχνες, όπως η μουσική ή οι καλές τέχνες. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι αυτοί οι τομείς δεν είναι πολύτιμοι, καθώς μπορούν να παρέχουν σημαντικές δεξιότητες και γνώσεις που μπορούν να εφαρμοστούν σε διάφορους κλάδους και επαγγέλματα.

 

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η αγορά εργασίας αλλάζει συνεχώς και ενδέχεται να προκύψουν νέες ευκαιρίες σε απροσδόκητους τομείς. Επιπλέον, η κατοχή πτυχίου σε οποιονδήποτε τομέα μπορεί να προσφέρει ευκαιρίες για προσωπική ανάπτυξη και ανάπτυξη και εξαρτάται από το άτομο να αξιοποιήσει στο έπακρο την εκπαίδευσή του και να αναζητήσει ευκαιρίες που ευθυγραμμίζονται με τα ενδιαφέροντα και τους στόχους του.»

Στις ατομικές συνεδρίες καθώς και στις δημόσιες παρουσιάσεις της PIXIDAedu πάντα αφιερώνουμε χρόνο στις επιταχυνόμενες αλλαγές του ψηφιακού μετασχηματισμού. Είναι πλέον επιτακτικό το να σχηματίσουμε προσωπική άποψη των ραγδαίων αυτών αλλαγών που επιδρούν όχι μόνο στους επαγγελματικούς ορίζοντες αλλά στην ίδια μας τη ζωή.


ΠΟΣΟ ΑΛΛΑΖΕΙ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ChatGPT;

ΠΟΣΟ ΑΛΛΑΖΕΙ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΜΕ ΤΟ ChatGPT ΚΑΙ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ;
Ρωτήσαμε το ίδιο το ChatGPT πόσο θα επιδράσει στα επαγγέλματα του μέλλοντος και μας απάντησε:

«Ως μοντέλο γλώσσας AI, το ChatGPT μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας του μέλλοντος με διάφορους τρόπους:

Αυτοματισμός με δυνατότητα AI: Το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση εργασιών που είχαν γίνει προηγουμένως από ανθρώπους, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η εισαγωγή δεδομένων και ακόμη και η γραφή. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας σε ορισμένους κλάδους, καθώς οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να εκτελούν εργασίες πιο αποτελεσματικά και με χαμηλότερο κόστος.

Επαυξημένη νοημοσύνη: Το ChatGPT μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ενίσχυση της ανθρώπινης νοημοσύνης και της λήψης αποφάσεων. Για παράδειγμα, το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και την παροχή πληροφοριών που μπορεί να έχουν χάσει οι άνθρωποι. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες ευκαιρίες απασχόλησης σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων και η υποστήριξη αποφάσεων.
Νέες βιομηχανίες και εφαρμογές: Καθώς το ChatGPT και άλλες τεχνολογίες AI συνεχίζουν να αναπτύσσονται, θα εμφανιστούν νέες βιομηχανίες και εφαρμογές. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες ευκαιρίες απασχόλησης σε τομείς όπως η έρευνα και η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η ρομποτική και η εικονική πραγματικότητα.

Επανειδίκευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων: Με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης, πολλοί εργαζόμενοι θα χρειαστεί να αποκτήσουν νέες δεξιότητες ή να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους για να παραμείνουν απασχολήσιμοι στο μέλλον. Το ChatGPT θα μπορούσε να διαδραματίσει ρόλο σε αυτή τη διαδικασία παρέχοντας εξατομικευμένη κατάρτιση και εκπαίδευση στους εργαζόμενους.

Συνολικά, το ChatGPT και άλλες τεχνολογίες AI θα έχουν αναμφίβολα σημαντικό αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας του μέλλοντος. Ενώ ορισμένες θέσεις εργασίας ενδέχεται να χαθούν λόγω της αυτοματοποίησης, θα προκύψουν επίσης νέες ευκαιρίες και οι εργαζόμενοι θα πρέπει να προσαρμοστούν και να αναπτύξουν νέες δεξιότητες για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στο εργατικό δυναμικό.»

Στις νέες μας παρουσιάσεις επαγγελματικού προσανατολισμού κάνουμε ειδικό αφιέρωμα στην αλλαγή του επαγγελματικού τοπίου από την τεχνητή νοημοσύνη και τις αλλαγές που επιφέρουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT.

H EΞΟΜΟΛΟΓΗΣΗ ΜΙΑΣ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣ του Κ. Παπαγιαννούλη

Η ΕΞΟΜΟΛΟΓΗΣΗ ΜΙΑΣ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣ ΠΟΥ ΣΚΕΠΤΕΤΑΙ ΝΑ ΞΑΝΑΔΩΣΕΙ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ του Κ. Παπαγιαννούλη

    Η Αλίκη πάντα είχε όνειρο το να γίνει γιατρός. Μία περίπτωση σκληρής ασθένειας του παππού, την είχε ευαισθητοποιήσει από την πρώιμη παιδική της ηλικία. Από μικρή θυμάται το σπίτι της προσαρμοσμένο στη δυνατότητα κίνησης του αναπηρικού αμαξιδίου με το παππού που δεν ζει πια.


    Στο οικείο της περιβάλλον καθημερινά ακούγονταν ορολογίες σχετικές με τετραπληγία, εξετάσεις, μετρήσεις, ορθοπεδικά βοηθήματα κ.α. Της δημιουργήθηκε λοιπόν εμμονική επιθυμία η προσφορά προς τον άνθρωπο μέσω της επιστήμης.

    Στο Λύκειο η Αλίκη αρίστευε μόνιμα και αυτό της δημιουργούσε παράλληλα και την υποχρέωση να μην ‘’πέσει’’ η επίδοσή της κάτω από το 19. Στο φροντιστήριο εντάχθηκε σε τμήμα μόλις τεσσάρων ατόμων, καθότι η διεύθυνση έκρινε ότι μία επένδυση αποκλειστικότητας καθηγητών θα απέφερε και τις ανάλογες δάφνες προς αμφοτέρους.

    Οι ατέλειωτες ώρες μελέτης εκατοντάδων ασκήσεων επέφεραν και την ανάλογη κόπωση, η οποία περί τα τέλη Μαΐου ήταν εμφανής. Συχνά η Αλίκη έλεγε: -Πότε θα τελειώσει αυτό το βάσανο; Δεν ήταν λίγες οι βραδιές που η μητέρα της την σήκωνε από το γραφείο της, όπου είχε αποκοιμηθεί πάνω στα βιβλία.

    Έφτασαν οι Πανελλαδικές, ήλθε και η εποχή των αποτελεσμάτων. 17.910 μόρια, που σημαίνει ότι παραλίγο χάνεται η Ιατρική Αλεξανδρούπολης καθώς και οι Οδοντιατρικές σχολές. Μόνη λύση κατά τα συνηθισμένα μένει πλέον η Φαρμακευτική, που όμως δεν έχει καμία σχέση με την αρχική επιδίωξη.

    Και κάπως έτσι αρχίζει ο πόλεμος των συναισθημάτων και των επιθυμιών. Αφενός η Αλίκη αισθάνεται τρομερά κουρασμένη για να ξαναπεράσει την καταπονητική περιπέτεια, αφετέρου αισθάνεται πως αν δεν το πολεμήσει θα έχει την πρώτη μεγάλη αποτυχία καταγεγραμμένη στο ενεργητικό της, καθώς θα απομακρυνθεί από τον μακρόχρονο στόχο της αν σπουδάσει στη Φαρμακευτική.

 
    Όταν απευθύνθηκε στο γραφείο μας για συμβουλές εναλλακτικών σπουδών μέσω της Φαρμακευτικής, εμείς σε πρώτη φάση της ζητήσαμε να κάνει το κατάλληλο τεστ επαγγελματικών δεξιοτήτων. Το τεστ έδειξε μεγάλη ποσόστωση σε χαρακτήρες: 1.Κοινωνικό και 2.Ερευνητικό, που σημαίνει: 1.Προσφορά προς τον άνθρωπο, 2.Ερευνητική ικανότητα μέσω συστηματικής μελέτης. Και τα δύο αποτελούν σπουδαίες ενδείξεις ότι η Ιατρική είναι μονόδρομος ευτυχίας για την Αλίκη. Αντίθετα, η Φαρμακευτική εδράζεται κυρίως στον 1.Ερευνητικό και 2.Πρακτικό χαρακτήρα. Η μεγάλη διαφορά δηλαδή βρίσκεται στο ότι στο ένα επάγγελμα επίκεντρο είναι ο άνθρωπος ενώ στο άλλο η επιστήμη.

    Πως όμως θα μπορούσαμε όχι απλά να ανακοινώσουμε την άποψή μας αλλά και να ενθαρρύνουμε την Αλίκη να ξαναδώσει πανελλαδικές παρά τις φοβίες και παρά την απογοήτευσή της;  Ένα είναι σίγουρο: Δεν θα έπρεπε να της μιλήσουμε για αρνητικές εκδοχές της παραίτησης. Θα έπρεπε μόνο να εστιάσουμε στις θετικές εκδοχές.

 

    Αρχικά κάναμε μία βαθμολογική ανάλυση, συγκρίναμε αναλυτικά τις βαθμολογίες των πανελλαδικών με τις βαθμολογίες των διαγωνισμάτων στο φροντιστήριο. Τότε διαπιστώσαμε ότι ενώ η μέση βαθμολογία των διαγωνισμάτων του φροντιστηρίου ήταν όση περίπου και η βαθμολογική επίδοση σε τρία μαθήματα, υπήρχε το μάθημα της Φυσικής στο οποίο η Αλίκη δεν είχε καθόλου βαθμολογίες διαγωνισμάτων γιατί απλά το διδασκόταν όχι στο φροντιστήριο αλλά σε ιδιαίτερο μάθημα στο σπίτι. Στο συγκεκριμένο μάθημα λοιπόν, είχε γράψει μόνο δύο διαγωνίσματα στα οποία δεν υπήρχε καν καταγεγραμμένος βαθμός, μιας και ήταν πρόχειρα διορθωμένα κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Από τη συζήτηση προέκυψε ότι ο καθηγητής του ιδιαίτερου μαθήματος στη φυσική φοβόταν μήπως αποθαρρύνει την Αλίκη και έτσι αφενός δεν έδινε συστηματικά διαγωνίσματα αφετέρου απέφευγε την επίσημη βαθμολόγηση.


    Με άνοδο σε κάθε μάθημα κατά μισή μονάδα, η Αλίκη, θα μπορούσε να πετύχει τον στόχο της. Είδαμε μαζί ότι αυτή η μισή μονάδα μπορεί να επιτευχθεί όχι από την καλύτερη μελέτη αλλά από την αυξημένη εμπειρία και μόνο, καθότι κάποιοι βαθμοί είχαν χαθεί στις φετινές πανελλαδικές από λάθος χειρισμούς των απαντήσεων καθώς και από κακή εκμετάλλευση του χρόνου της κάθε εξέτασης.

 

    Η Αλίκη λοιπόν, θα έπρεπε αφενός να παρακολουθήσει τη Φυσική στο φροντιστήριο και όχι σε ιδιαίτερο προκειμένου να έχει την εμπειρία των διαγωνισμάτων, αφετέρου με την ανασκόπηση της ύλης να μάθει να χειρίζεται καλύτερα τις απαντήσεις των θεμάτων. Πείστηκε μάλιστα, ότι όχι μόνο μπορεί να περάσει στην Ιατρική αλλά επιπλέον στην Ιατρική Αθήνας μιας και είναι κάτοικος Αθηνών.

 

    Φέτος είχαμε συνολικά – κανονικοί – απόφοιτοι – ΓΕΛ – ΕΠΑΛ – 99.300 υποψηφίους. Από αυτούς μπόρεσαν να κάνουν μηχανογραφικό οι 73.405. Μπόρεσαν να πετύχουν σε κάποια σχολή οι 61.682. Οι απόφοιτοι που εξετάστηκαν ήταν συνολικά 12.155 και μπόρεσαν όλοι να κάνουν μηχανογραφικό. Από αυτούς πέτυχαν οι 6.400. Γιατί όμως εμφανίζεται ένα τόσο χαμηλό ποσοστό επιτυχόντων στους απόφοιτους;

 

    Οι απόφοιτοι που επανεξετάζονται χωρίζονται σε δύο ακραίες και έντονα διακριτές κατηγορίες: Αυτοί που επιδιώκουν σχολές υψηλής ζήτησης όπως η Αλίκη και αυτοί οι οποίοι έφεραν πολύ χαμηλές βαθμολογίες και είτε δεν μπόρεσαν να καταθέσουν μηχανογραφικό είτε πέτυχαν σε τμήματα χαμηλού ενδιαφέροντος για τους ίδιους. Εδώ ελλείψει διαθέσιμων στατιστικών καταθέτουμε την εμπειρία μας για ερμηνεία του φαινομένου: Όσοι είχαν αρχικά υψηλή βαθμολογία αλλά δεν μπόρεσαν να πετύχουν στη σχολή υψηλής ζήτησης, με την επανάληψη της διαδικασίας κατορθώνουν άνοδο έως και 2.000 μορίων. Όσοι είχαν από την αρχή χαμηλά μόρια, κατορθώνουν άνοδο έως και 4.000 μορίων.

 

    Σε εποχές άλλων εξεταστικών συστημάτων όπως οι Δέσμες, ο κανόνας ήταν ότι ο υποψήφιος θα έδινε δύο και τρεις φορές για να πετύχει τον στόχο του και σε αυτό συνηγορούσαν αφενός οι λιγότερες θέσεις εισακτέων, αφετέρου η δυνατότητα διατήρησης βαθμών μεμονωμένων μαθημάτων. Αν η δυνατότητα αυτή ήταν και πάλι διαθέσιμη, τότε ο αριθμός των αποφοίτων θα αυξανόταν κατακόρυφα! Αυτό θα σήμαινε και μεγάλο ανταγωνισμό μεταξύ κανονικών και αποφοίτων. Με την ευκαιρία αυτή, προτείνουμε αυτό το μέτρο σαν συλλογική διεκδίκηση των φροντιστών. ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ ΔΗΛΑΔΗ ΣΥΛΛΟΓΙΚΗ ΔΙΕΚΔΙΚΗΣΗ ΤΗΝ ΕΠΑΝΑΦΟΡΑ ‘’ΚΡΑΤΗΜΑΤΟΣ’’ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ.



    Αφού η Αλίκη πείστηκε να ξαναδώσει, παραμένει ανοικτό το ενδεχόμενο της υπαναχώρησής της, καθότι ‘’εκεί έξω’’ υπάρχει πλήθος καλοθελητάδων οι οποίοι εκφράζουν όλον τον πεσιμισμό τους πάνω σε ανύποπτους νέους, οι οποίοι ένα μόνο ζητούν: Τα όνειρά τους να γίνουν πραγματικότητα!
του Κ. Παπαγιαννούλη

ΒΟΗΘΗΣΑΝ ΟΙ ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ ΒΑΣΕΩΝ;

Του Κ. Παπαγιαννούλη – συμβούλου σπουδών και καριέρας της PIXIDAedu

    Αυτή τη χρονιά, οι εκτιμήσεις βάσεων ήταν δυσκολότερες από ποτέ. Έπρεπε να συνεκτιμηθούν οι συντελεστές βαρύτητας κάθε τμήματος και η αλλαγή τους σε σχέση με πέρυσι, οι μεταβολές εισακτέων, οι Ε.Β.Ε. , οι βαθμολογικές επιδόσεις, οι τάσεις επιλογών και άλλοι παράγοντες.

    Για τον λόγο αυτό επιστρατεύτηκε μία αναπροσαρμοσμένη έκδοση του αλγορίθμου της PIXIDAedu. Η προετοιμασία διήρκεσε μήνες πριν τις πανελλαδικές εξετάσεις. Αυτή μάλιστα τη φορά, οι εκτιμήσεις μας σε αριθμό μορίων 150 τμημάτων ήταν οι μοναδικές, καθότι δεν ανακοινώθηκαν άλλες πλην επαναδημοσιεύσεων των δικών μας εκτιμήσεων.

    Πιστεύουμε ότι η εκτίμηση βάσεων είναι μία λίαν χρήσιμη υπηρεσία, καθότι προσδιορίζει την ευρεία περιοχή δυνατότητας εισαγωγής του υποψηφίου, επικεντρώνοντας τον σε πεπερασμένο πλήθος σχολών, τις οποίες μπορεί να μελετήσει και να χειριστεί. Έτσι, δεν υπάρχει ασάφεια στόχου, η οποία θα μείωνε τη δυνατότητα μελέτης διδασκόμενων μαθημάτων των τμημάτων, μεταπτυχιακών προγραμμάτων κ.λ.π. – στην περίπτωση που δηλώνονται πάρα πολλά τμήματα.

  Οι εκτιμήσεις μας από την αρχή προδιέγραψαν τις σαφείς τάσεις για πτώσεις βάσεων σε τμήματα ‘’ρετιρέ’’ λόγω έλλειψης αριστούχων, προδιέγραψαν ακόμη τις πτωτικές και τις ανοδικές τάσεις ορισμένων βαθμολογικών περιοχών.

  Τολμήσαμε να ανακοινώσουμε τις εκτιμήσεις μας, ακόμη και όταν σε ορισμένα τμήματα εμφάνιζαν μεταβολές ακόμη και 1000 μορίων – όπως και επαληθεύτηκαν αργότερα.

    Στις περισσότερες περιπτώσεις οι εκτιμήσεις βρίσκονταν μέσα σε πλαίσια απόκλισης το πολύ 200 μορίων και στο ένα τρίτο των εκτιμήσεων βρέθηκαν μέσα σε διψήφια απόκλιση μορίων!

  Ενδεικτικά, αναφέρουμε τμήματα του 1ου Επιστημονικού πεδίου, στο οποίο από την αρχή μιλήσαμε για έντονες πτωτικές τάσεις:

ΤΜΗΜΑ

ΙΔΡΥΜΑ

ΒΑΣΕΙΣ 22

ΕΚΤΙΜ.

ΑΠΟΚΛΙΣΗ

ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ (ΑΘΗΝΑ) - Ε.Κ.Π.Α.

ΕΚΠΑ

17.420

17.380

-40

ΨΥΧΟΛΟΓΙΑΣ (ΑΘΗΝΑ) - ΠΑΝΤΕΙΟ

ΠΑΝΤΕΙΟ

17.170

17.220

50

ΙΣΤΟΡΙΑΣ & ΑΡΧΑΙΟΛΟΓΙΑΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)

ΑΠΘ

13.625

13.550

-75

ΝΟΜΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗ

ΣΣΑΣ

17.940

18.010

70

    Βέβαια, μεγάλη αγωνία έχουν και οι υποψήφιοι σχολών που αποτελούν στόχους πολύ μεγάλης προσπάθειας. Ειδικά στα τμήματα υψηλής ζήτησης οι εκτιμήσεις μας ήταν ιδιαίτερα καλής προσέγγισης όπως ενδεικτικά αναφέρουμε: 

ΤΜΗΜΑ

ΙΔΡΥΜΑ

ΒΑΣΕΙΣ 22

ΕΚΤΙΜ.

ΑΠΟΚΛΙΣΗ

ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)

ΑΠΘ

18.550

18.480

-70

ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΗΡΑΚΛΕΙΟ)

ΠΑΝ. ΚΡΗΤΗΣ

18.150

18.060

-90

ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΛΑΡΙΣΑ)

ΠΑΝ. ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

18.200

18.130

-70

ΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΑΛΕΞΑΝΔΡΟΥΠΟΛΗ)

ΔΗΜ. ΠΑΝ. ΘΡΑΚΗΣ

18.075

17.990

-85

ΟΔΟΝΤΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΑΘΗΝΑ)

ΕΚΠΑ

17.975

17.890

-85

ΚΤΗΝΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)

ΑΠΘ

17.671

17.580

-91

ΚΤΗΝΙΑΤΡΙΚΗΣ (ΚΑΡΔΙΤΣΑ)

ΠΑΝ. ΘΕΣΣΑΛΙΑΣ

17.350

17.260

-90

ΙΑΤΡΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗΣ

ΣΣΑΣ

17.925

17.980

55

ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗΣ

ΣΣΑΣ

17.750

17.780

30

ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗΣ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ)

ΑΠΘ

17.775

17.740

-35

ΦΑΡΜΑΚΕΥΤΙΚΗΣ (ΠΑΤΡΑ)

ΠΑΝ. ΠΑΤΡΩΝ

17.710

17.620

-90

    Στο 4ο Επιστημονικό πεδίο, από την αρχή εκτιμήσαμε την άνοδο η οποία προδιαγράφετο στα περισσότερα τμήματά του. Ενδεικτικά αναφέρουμε:

ΤΜΗΜΑ

ΙΔΡΥΜΑ

ΒΑΣΕΙΣ 22

ΕΚΤΙΜ.

ΑΠΟΚΛΙΣΗ

ΜΑΡΚΕΤΙΝΓΚ ΚΑΙ ΕΠΙΚΟΙΝΩΝΙΑΣ (ΑΘΗΝΑ)

ΟΠΑ

15.675

15.770

95

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗ

ΣΣΑΣ

17.990

17.980

-10

ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ (ΠΕΙΡΑΙΑΣ)

ΠΑΝ. ΠΕΙΡΑΙΩΣ

14.480

14.490

10

ΟΡΓΑΝΩΣΗΣ ΚΑΙ ΔΙΟΙΚΗΣΗΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ (ΑΘΗΝΑ)

ΟΠΑ

16.975

17.000

25

    Ευχόμαστε στους νεοεισαχθέντες φοιτητές – πλέον, καλή φοίτηση και ευδόκιμη σταδιοδρομία. Για τους μαθητές που δεν είναι ικανοποιημένοι από το αποτέλεσμα της προσπάθειάς τους ευχόμαστε αυτό να κινητοποιήσει με τον καλύτερο τρόπο τις εσωτερικές τους δυνάμεις ώστε να υλοποιήσουν τις επιθυμίες τους με ακόμη καλύτερο τρόπο και από αυτόν που είχαν αρχικά σχεδιάσει.

 

 

ΓΙΑ ΠΟΙΟΝ ΧΤΥΠΑΕΙ Η Ε.Β.Ε.; - του Κ. Παπαγιαννούλη

του Κ. Παπαγιαννούλη σύμβουλου εκπαίδευσης και καριέρας

    Μεταφερόμαστε στον Ιούνιο του 2021.

    Ο Γιώργος, κάτοικος Πάτρας και υποψήφιος 4ου επιστημονικού πεδίου στις προηγούμενες πανελλαδικές εξετάσεις, έχει συγκεντρώσει με μεγάλη δυσκολία 10.282 μόρια και πιστεύει ότι με σιγουριά θα καταφέρει να εισαχθεί στο τμήμα ‘’Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας’’ της Πάτρας. Το τμήμα αυτό, την προηγούμενη χρονιά 2020, είχε βάση 9.475 μόρια και έτσι με 800 μόρια παραπάνω από την προηγούμενη βάση, θεωρεί ότι η εισαγωγή του είναι βέβαιη.

    Στο σπίτι επικρατεί μεγάλη χαρά και πριν ακόμη ο Γιώργος συμπληρώσει το μηχανογραφικό του, κερνάει τους φίλους του για να μοιραστεί τη χαρά του που θα καταφέρει να εισαχθεί στο τμήμα που ονειρευόταν. Η αγάπη του για την πληροφορική και για τη διοίκηση τον είχαν οδηγήσει στη συγκεκριμένη επιλογή.

    Στο μπαράκι της εξόδου του, ένας άλλος φίλος του – ο Κώστας – τον ρωτάει:

-Έχεις δει αν το μηχανογραφικό σύστημα σε αφήνει να δηλώσεις αυτό το τμήμα;

-Τι σημαίνει αν με αφήνει -ότι θέλουμε δηλώνουμε!

- Λάθος Γιώργο, δες γιατί εμένα ούτε τα μισά τμήματα δεν με άφησε να δηλώσω!

    Ο Γιώργος, φανερά ταραγμένος, πληρώνει βιαστικά και καληνυχτίζει ανήσυχος τους φίλους του. Ορμάει στο σπίτι του, στο δωμάτιό του, ανοίγει τον υπολογιστή, μπαίνει στο σύστημα του μηχανογραφικού του υπουργείου και αρχίζει να δηλώνει τα στοιχεία του, ενώ έχει ιδρώσει.     Εμφανίζονται τότε τα τμήματα στα οποία έχει πρόσβαση.

    Βλέπει τα τμήματα Διοικητικής Επιστήμης και Τεχνολογίας της Κοζάνης, της Τρίπολης και της Καβάλας αλλά της Πάτρας πουθενά!

   Αυτό που είχε συμβεί οφειλόταν στην ‘’Ελάχιστη Βάση Εισαγωγής’’ και συγκεκριμένα, το τμήμα της Πάτρας, με συντελεστή Ε.Β.Ε. =1,02 και με μέση βαθμολογία υποψηφίων 4ου πεδίου 11,03 απαιτούσε τουλάχιστον μέση βαθμολογία υποψηφίου 1,02x11,03=11,25 για να μπορεί να το δηλώσει.

    Ο Γιώργος είχε μέση βαθμολογία 11,15 και αυτό τον απέκλειε ενώ τα τελικά μόρια του τμήματος μετά την ανακοίνωση των βάσεων ήταν 9.592 τα οποία κάλυπτε με το παραπάνω!  

    Ο ‘’κόφτης’’ της Ε.Β.Ε. λειτουργεί ως εξής:

    Υπολογίζεται από το υπουργείο η μέση τιμή των τεσσάρων μαθημάτων όλων των υποψηφίων ενός πεδίου.

    Για να μπορέσει να δηλώσει ένα τμήμα ένας υποψήφιος θα πρέπει να συγκεντρώνει από το 80% έως το 120% της μέσης τιμής του αντίστοιχου πεδίου. Στην περίπτωση του Γιώργου, θα έπρεπε να συγκεντρώνει το 102% της μέσης τιμής δηλαδή ο συντελεστής Ε.Β.Ε. για το ποθητό του τμήμα ήταν 1,02.

    40.000 υποψήφιοι με αρκετές χιλιάδες σαν τον Γιώργο έμειναν πέρυσι εκτός των τειχών του Ακαδημαϊκού κάστρου και οι περισσότεροι από αυτούς δεν μπόρεσαν καν να χτυπήσουν το κουδούνι της πόρτας!