Επιστροφή στο blog
ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗ XEIPOTEPH ΠΡΟΟΠΤΙΚΗ του Κ Παπαγιαννουλη

ΤΟ ChatGPT ΜΑΣ ΑΠΟΚΑΛΥΠΤΕΙ ΤΙΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗ ΧΕΙΡΟΤΕΡΗ ΠΡΟΟΠΤΙΚΗ

Ρωτήσαμε το σοφό ChatGPT ποιες είναι οι σπουδές στην Ελλάδα με την χειρότερη προοπτική. Συγκεκριμένα, θέσαμε το ερώτημα:

Ποιες είναι οι σπουδές στα ελληνικά πανεπιστήμια με τις χειρότερες προβλέψεις για θέσεις εργασίας;

Και το ChatGPT μας απάντησε:

«Ως γλωσσικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχω πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με συγκεκριμένες προβλέψεις εργασίας για διαφορετικούς τομείς σπουδών στα ελληνικά πανεπιστήμια. Ωστόσο, ορισμένοι τομείς σπουδών ενδέχεται να αντιμετωπίσουν περισσότερες προκλήσεις όσον αφορά τις προοπτικές απασχόλησης λόγω διαφόρων παραγόντων, συμπεριλαμβανομένης της αγοράς εργασίας, των οικονομικών συνθηκών και των τάσεων της βιομηχανίας.

 

Γενικά, ορισμένοι τομείς σπουδών που μπορεί να έχουν πιο δύσκολες προοπτικές απασχόλησης στην Ελλάδα περιλαμβάνουν ορισμένα πτυχία ανθρωπιστικών και κοινωνικών επιστημών, καθώς και ορισμένους τομείς στις τέχνες, όπως η μουσική ή οι καλές τέχνες. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι αυτοί οι τομείς δεν είναι πολύτιμοι, καθώς μπορούν να παρέχουν σημαντικές δεξιότητες και γνώσεις που μπορούν να εφαρμοστούν σε διάφορους κλάδους και επαγγέλματα.

 

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η αγορά εργασίας αλλάζει συνεχώς και ενδέχεται να προκύψουν νέες ευκαιρίες σε απροσδόκητους τομείς. Επιπλέον, η κατοχή πτυχίου σε οποιονδήποτε τομέα μπορεί να προσφέρει ευκαιρίες για προσωπική ανάπτυξη και ανάπτυξη και εξαρτάται από το άτομο να αξιοποιήσει στο έπακρο την εκπαίδευσή του και να αναζητήσει ευκαιρίες που ευθυγραμμίζονται με τα ενδιαφέροντα και τους στόχους του.»

Στις ατομικές συνεδρίες καθώς και στις δημόσιες παρουσιάσεις της PIXIDAedu πάντα αφιερώνουμε χρόνο στις επιταχυνόμενες αλλαγές του ψηφιακού μετασχηματισμού. Είναι πλέον επιτακτικό το να σχηματίσουμε προσωπική άποψη των ραγδαίων αυτών αλλαγών που επιδρούν όχι μόνο στους επαγγελματικούς ορίζοντες αλλά στην ίδια μας τη ζωή.


ΡΩΤΑΜΕ ΤΟ CHATGPT ΓΙΑ ΤΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΑ ΤΟΥ ΜΕΛΛΟΝΤΟΣ του Κ Παπαγιαννούλη

ΡΩΤΑΜΕ ΤΟ chatGPT ΓΙΑ ΤΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΑ ΤΟΥ ΜΕΛΛΟΝΤΟΣ

Συγκεκριμένα το ρωτάμε: Ποια θα είναι τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα τα επόμενα δέκα χρόνια;

Και το chatGPT μας απαντά:

«Είναι δύσκολο να προβλεφθεί με βεβαιότητα ποια επαγγέλματα θα έχουν μεγάλη ζήτηση τα επόμενα δέκα χρόνια, καθώς διάφοροι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν την αγορά εργασίας. Ωστόσο, ορισμένοι κλάδοι και επαγγέλματα αναμένεται να σημειώσουν σημαντική ανάπτυξη και ζήτηση. Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα:

 

Υγειονομική περίθαλψη: Με τη γήρανση του πληθυσμού και την αυξημένη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, η ζήτηση για επαγγελματίες υγείας αναμένεται να αυξηθεί. Αυτό περιλαμβάνει γιατρούς, νοσηλευτές, βοηθούς ιατρών, ιατρικούς τεχνολόγους και βοηθούς οικιακής υγείας.

 

Τεχνολογία: Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται και να ενσωματώνεται περισσότερο στην καθημερινή μας ζωή, η ζήτηση για επαγγελματίες τεχνολογίας αναμένεται να αυξηθεί. Αυτό περιλαμβάνει προγραμματιστές λογισμικού, ειδικούς στον κυβερνοχώρο, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης / μηχανικής μάθησης.

 

Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας: Με την αυξανόμενη εστίαση στη βιωσιμότητα και την ανάγκη μείωσης των εκπομπών άνθρακα, οι θέσεις εργασίας που σχετίζονται με τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αναμένεται να σημειώσουν ανάπτυξη. Αυτό περιλαμβάνει ρόλους στην ηλιακή, αιολική και άλλες μορφές παραγωγής καθαρής ενέργειας.

 

Εκπαίδευση: Καθώς οι πληθυσμοί αυξάνονται και αλλάζουν, υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για εξειδικευμένους εκπαιδευτικούς σε όλα τα επίπεδα, από την προσχολική ηλικία έως την εκπαίδευση ενηλίκων.

 

Επιχειρήσεις και χρηματοοικονομικά: Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος είναι πιθανό να συνεχίσει να αναπτύσσεται καθώς επεκτείνεται η παγκόσμια οικονομία. Αυτό περιλαμβάνει ρόλους στον τραπεζικό τομέα, τη διαχείριση επενδύσεων, τη λογιστική και τη συμβουλευτική.

 

Αξίζει να σημειωθεί ότι η αγορά εργασίας μπορεί να είναι απρόβλεπτη και νέες βιομηχανίες και επαγγέλματα μπορούν να αναδυθούν γρήγορα. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να παραμείνετε ενημερωμένοι με τις τελευταίες τάσεις και δεξιότητες στην αγορά εργασίας για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί»

 

Στις νέες μας παρουσιάσεις επαγγελματικού προσανατολισμού κάνουμε ειδικό αφιέρωμα στην επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Αναλύουμε ακόμη τις μεγάλες ανατροπές που επιφέρει ο επιταχυνόμενος ψηφιακός μετασχηματισμός της 4ης βιομηχανικής επανάστασης.

ΠΟΣΟ ΑΛΛΑΖΕΙ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΤΩΝ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΩΝ ΜΕ ΤΟ ChatGPT;

ΠΟΣΟ ΑΛΛΑΖΕΙ ΤΟ ΜΕΛΛΟΝ ΜΕ ΤΟ ChatGPT ΚΑΙ ΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ;
Ρωτήσαμε το ίδιο το ChatGPT πόσο θα επιδράσει στα επαγγέλματα του μέλλοντος και μας απάντησε:

«Ως μοντέλο γλώσσας AI, το ChatGPT μπορεί να έχει σημαντικό αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας του μέλλοντος με διάφορους τρόπους:

Αυτοματισμός με δυνατότητα AI: Το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αυτοματοποίηση εργασιών που είχαν γίνει προηγουμένως από ανθρώπους, όπως η εξυπηρέτηση πελατών, η εισαγωγή δεδομένων και ακόμη και η γραφή. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε απώλεια θέσεων εργασίας σε ορισμένους κλάδους, καθώς οι εταιρείες μπορούν να χρησιμοποιήσουν το ChatGPT για να εκτελούν εργασίες πιο αποτελεσματικά και με χαμηλότερο κόστος.

Επαυξημένη νοημοσύνη: Το ChatGPT μπορεί επίσης να χρησιμοποιηθεί για την ενίσχυση της ανθρώπινης νοημοσύνης και της λήψης αποφάσεων. Για παράδειγμα, το ChatGPT μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων και την παροχή πληροφοριών που μπορεί να έχουν χάσει οι άνθρωποι. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες ευκαιρίες απασχόλησης σε τομείς όπως η ανάλυση δεδομένων και η υποστήριξη αποφάσεων.
Νέες βιομηχανίες και εφαρμογές: Καθώς το ChatGPT και άλλες τεχνολογίες AI συνεχίζουν να αναπτύσσονται, θα εμφανιστούν νέες βιομηχανίες και εφαρμογές. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε νέες ευκαιρίες απασχόλησης σε τομείς όπως η έρευνα και η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, η ρομποτική και η εικονική πραγματικότητα.

Επανειδίκευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων: Με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης και της αυτοματοποίησης, πολλοί εργαζόμενοι θα χρειαστεί να αποκτήσουν νέες δεξιότητες ή να αναβαθμίσουν τις δεξιότητές τους για να παραμείνουν απασχολήσιμοι στο μέλλον. Το ChatGPT θα μπορούσε να διαδραματίσει ρόλο σε αυτή τη διαδικασία παρέχοντας εξατομικευμένη κατάρτιση και εκπαίδευση στους εργαζόμενους.

Συνολικά, το ChatGPT και άλλες τεχνολογίες AI θα έχουν αναμφίβολα σημαντικό αντίκτυπο στις θέσεις εργασίας του μέλλοντος. Ενώ ορισμένες θέσεις εργασίας ενδέχεται να χαθούν λόγω της αυτοματοποίησης, θα προκύψουν επίσης νέες ευκαιρίες και οι εργαζόμενοι θα πρέπει να προσαρμοστούν και να αναπτύξουν νέες δεξιότητες για να παραμείνουν ανταγωνιστικοί στο εργατικό δυναμικό.»

Στις νέες μας παρουσιάσεις επαγγελματικού προσανατολισμού κάνουμε ειδικό αφιέρωμα στην αλλαγή του επαγγελματικού τοπίου από την τεχνητή νοημοσύνη και τις αλλαγές που επιφέρουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT.

RAY KURZWEIL Ο ΣΥΓΧΡΟΝΟΣ ΝΟΣΤΡΑΔΑΜΟΣ του Κ. Παπαγιαννούλη


   Ο Bill Gates καλεί τον Ray Kurzweil: «το καλύτερο άτομο που γνωρίζω για την πρόβλεψη του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης».

   Ποιος είναι λοιπόν ο Ray Kurzweil;
   Έχει λάβει 20 επίτιμους διδακτορικούς τίτλους, έχει βραβευτεί από τρεις προέδρους των ΗΠΑ και έχει εκδόσει 7 βιβλία (5 από τα οποία ήταν US best sellers)

   Είναι ο κύριος εφευρέτης πολλών τεχνολογιών, που κυμαίνονται από τον πρώτο flatbed scanner CCD, έως την πρώτη μηχανή ανάγνωσης text to speech για τους τυφλούς. Είναι επίσης ιδρυτής του Πανεπιστημίου Singularity, και ο τύπος που εκτός από τον Larry Page (συνιδρυτή της Google) διευθύνει την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης της Google.

   Εν ολίγοις, ο Ray είναι αρκετά έξυπνος… και οι προβλέψεις του είναι καταπληκτικές, εντυπωσιακές, και σημαντικές υπενθυμίσεις ότι ζούμε στον πιο συναρπαστικό χρόνο στην ανθρώπινη ιστορία.

   Αλλά, πρώτα απ’ όλα, ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές από τις προβλέψεις που έκανε ο Ray:
Το 1990 (πριν από τριανταένα χρόνια!), προέβλεψε ότι ένας υπολογιστής θα νικήσει έναν παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού έως το 1998. Στη συνέχεια - το 1997 - ο Deep Blue της IBM νίκησε τον Garry Kasparov.

   Ότι οι υπολογιστές θα ήταν σε θέση να απαντήσουν σε ερωτήματα μέσω της πρόσβασης ασύρματων πληροφοριών στο Διαδίκτυο έως το 2010. Έπεσε διάνα, γιατί το 2011, ο υπολογιστής ‘’Watson’’ της IBM νίκησε στο παιχνίδι γνώσεων ‘’jeopardy’’ τους κορυφαίους παίκτες της χρονιάς,

   Ότι στις αρχές της δεκαετίας του 2000, τα εξωσκελετικά άκρα θα επέτρεπαν στα άτομα με ειδικές ανάγκες να περπατήσουν. Εταιρείες όπως η Ekso Bionics και άλλες έχουν πλέον τεχνολογία που κάνει ακριβώς αυτό και πολλά άλλα. Στο σημείο αυτό αναφέρουμε και έναν συμπατριώτη μας, τον Miguel Nikolelis που είναι καθηγητής στο Duke University και ειδικός στους εξωσκελετούς.

   Το 1999, προέβλεψε ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να μιλήσουν στον υπολογιστή τους και να δώσουν εντολές, έως το 2009. Ήδη από πρώτες μέρες του 2009, τα interfaces όπως το Siri της Apple και το Google Now έχουν προχωρήσει πολύ. Πολλοί χρήστες πλέον, αντί να υπαγορεύουν κείμενα και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, χρησιμοποιούν αυτές τις εφαρμογές.

   Ότι οι οθόνες υπολογιστών θα έχουν ενσωματωθεί σε γυαλιά για επαυξημένη πραγματικότητα έως το 2009. Τα εργαστήρια και οι ομάδες είχαν κατασκευαστεί οθόνες πριν από το 2009, αλλά η Google άρχισε να πειραματίζεται με τα πρωτότυπα των Google Glasses το 2011. Το σχέδιο της Google ήταν τεχνολογικά ώριμο, αλλά προσέκρουσε στις πολιτικές ιδιωτικότητας και ασφάλειας των ΗΠΑ και Ευρώπης. Παράλληλα, η Microsoft κυκλοφορεί το Hololens.

   Το 2005, προέβλεψε ότι μέχρι τη δεκαετία του 2010, η Artificial intelligence θα μπορούσε να κάνει μετάφραση γλωσσών σε πραγματικό χρόνο στην οποία οι λέξεις που ομιλούνται σε μια ξένη γλώσσα θα μεταφραστούν σε κείμενο που θα εμφανίζεται ως υπότιτλος σε έναν χρήστη που φοράει γυαλιά. Λοιπόν, η Microsoft (μέσω Skype Translate), η Google (Μετάφραση) και άλλοι το έχουν επιτύχει. Μία εφαρμογή που ονομάζεται Word Lens χρησιμοποιεί στην πραγματικότητα την κάμερά σας για να εντοπίσει και να μεταφράσει εικόνες κειμένου σε πραγματικό χρόνο.

   Τα παραπάνω αντιπροσωπεύουν μόνο μερικές από τις προβλέψεις που έκανε ο Ray.
Αν και ο ίδιος δεν ήταν απόλυτα ακριβής στις προβλέψεις του (μόνο 86%!!!), αναφέρουμε μερικές μη επαληθευμένες ακόμη για τα επόμενα 25+ χρόνια.

   Μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 2010, τα γυαλιά θα μεταφέρουν εικόνες απευθείας στον αμφιβληστροειδή. Πιθανόν αυτό να επιτυγχάνεται με τεχνολογία ανάλογη με αυτή των κοχλιακών εμφυτευμάτων για κωφούς. Θα απαιτούνται δέκα terabyte υπολογιστικής ισχύος (περίπου το ίδιο με τον ανθρώπινο εγκέφαλο) και θα κοστίζει περίπου 1.000 $. Αυτή η τεχνολογία ήδη υπάρχει και εκ γεννετής τυφλοί μπορούν να δούν με ανάλυση 65x65 pixels.

   Μέχρι το 2030, οι περισσότερες ασθένειες θα εξαφανιστούν, καθώς τα nanobots θα γίνουν πιο έξυπνα από την τρέχουσα ιατρική τεχνολογία. Η φυσιολογική ανθρώπινη διατροφή θα μπορέσει να αντικατασταθεί από τα νανοσυστήματα. Το τεστ Turing θα αρχίζει να είναι αποδεκτό. Τα αυτοκινούμενα θα αυτοκίνητα αρχίζουν να καταλαμβάνουν τους δρόμους και οι άνθρωποι δεν θα επιτρέπεται να οδηγούν σε αυτοκινητόδρομους.

   Μέχρι το 2030, η εικονική πραγματικότητα θα αρχίσει να αισθάνεται 100% πραγματική. Θα μπορέσουμε να ανεβάσουμε το μυαλό και τη συνείδησή μας στο cloud, μέχρι το τέλος της δεκαετίας 2020!!! Αυτό θα σημαίνει, ότι οι απόγονοί σας θα μιλούν μαζί σας αφού θα έχετε πεθάνει, μιας και θα απαντώνται ερωτήματά τους με τον ίδιο τρόπο που θα απαντούσατε εσείς!!!

   Μέχρι το 2040, η μη βιολογική νοημοσύνη θα είναι ένα δισεκατομμύριο φορές πιο ικανή από τη βιολογική νοημοσύνη. Τα Nanotech foglets θα είναι σε θέση να φτιάχνουν φαγητό από λεπτό αέρα (thin air) και να δημιουργούν οποιοδήποτε αντικείμενο στον φυσικό κόσμο. Μικρή γεύση παίρνουμε σήμερα με τους 3D εκτυπωτές!

   Μέχρι το 2045, θα πολλαπλασιάσουμε τη νοημοσύνη μας ένα δισεκατομμύριο φορές, συνδεόμενοι ασύρματα με ένα συνθετικό neocortex (Νεοφλοιός) στο cloud. Ήδη, το κινητό μας είναι ένα interface μεταξύ ημών και του cloud!

   Οι προβλέψεις του Ray είναι ένα υποπροϊόν της κατανόησης της δύναμης του Νόμου του Moore, (κάθε 18 μήνες η υπολογιστική ισχύς διπλασιάζεται).
Ως άνθρωποι, είμαστε προκατειλημμένοι γιατί σκεφτόμαστε γραμμικά! Ο κόσμος του Ray Kurzweil μας αποκαλύπτει την εκθετική διάσταση!
Οι περισσότεροι από εμάς δεν μπορούμε να δούμε τον κόσμο όπως τον βλέπει ο Ray, γιατί περιοριζόμαστε από τον γραμμικό τρόπο σκέψης μας.

   Όταν κάποτε δημοσιογράφοι ρώτησαν τον αυτοκινητοβιομήχανο Henry Ford γιατί δεν ρωτούσε ποτέ τους πελάτες του, αυτός απάντησε: Γιατί αν τους ρωτήσω θα μου απαντήσουν ότι θέλουν ένα πιο γρήγορο άλογο! Με άλλα λόγια, οι πελάτες σκέπτονταν γραμμικά και όχι εκθετικά όπως ο Henry Ford!

ΕΚΤΙΜΗΣΗ ΒΑΣΕΩΝ 4ου ΠΕΔΙΟΥ - ΣΧΟΛΕΣ ΥΨΗΛΗΣ ΖΗΤΗΣΗΣ - ΤΟΥ Κ. ΠΑΠΑΓΙΑΝΝΟΥΛΗ

4.       ΠΕΔΙΟ ΟΙΚΟΝΟΜΙΑΣ ΚΑΙ ΠΛΗΡΟΦΟΡΙΚΗΣ

Σημαντικές πτώσεις στις υψηλές και σημαντικές άνοδοι στις μεσαίες βαθμολογικές περιοχές.

Υπάρχει άνοδος υποψηφίων που επηρεάζει την εκτιμώμενη άνοδο βάσεων στη μεσαία περιοχή μορίων. Το πιο σημαντικό είναι η μεγάλη βαθμολογική  «συσσώρευση» γραπτών στην περιοχή του 10 έως 14 με αποτέλεσμα επίσης τη σχετική άνοδο σε αυτές τις περιοχές. Αντίθετα, στις υψηλές βαθμολογίες παρατηρείται μεγάλη μείωση πλήθους γραπτών. Σημαντικά λιγότεροι ήταν επίσης οι αριστούχοι στα Μαθηματικά, πράγμα που επέδρασε στην πτώση των πολύ υψηλόβαθμων τμημάτων.

ΕΚΤΙΜΗΣΕΙΣ ΒΑΣΕΩΝ 2022
ΚΩΔ. ΤΜΗΜΑ 2022 2021 METAB
0867 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΟ (ΣΣΑΣ) ΘΕΣ/ΝΙΚΗ 17.980 18.452 -472
0312 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ (ΑΘΗΝΑ) 16.050 15.888 162
0150 ΔΙΕΘΝΩΝ ΚΑΙ ΕΥΡΩΠΑΪΚΩΝ ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΣΠΟΥΔΩΝ (ΑΘΗΝΑ) 14.580 14.384 196
0317 ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΩΝ ΕΠΙΣΤΗΜΩΝ (ΘΕΣΣΑΛΟΝΙΚΗ) 14.520 14.276 244
0240 ΔΙΟΙΚΗΤΙΚΗΣ ΕΠΙΣΤΗΜΗΣ & ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΑΣ (ΑΘΗΝΑ) 18.180 18.422 -242