ΤΟ ChatGPT ΜΑΣ ΑΠΟΚΑΛΥΠΤΕΙ ΤΙΣ ΣΠΟΥΔΕΣ ΣΤΗΝ ΕΛΛΑΔΑ ΜΕ ΤΗ ΧΕΙΡΟΤΕΡΗ ΠΡΟΟΠΤΙΚΗ

Ρωτήσαμε το σοφό ChatGPT ποιες είναι οι σπουδές στην Ελλάδα με την χειρότερη προοπτική. Συγκεκριμένα, θέσαμε το ερώτημα:

Ποιες είναι οι σπουδές στα ελληνικά πανεπιστήμια με τις χειρότερες προβλέψεις για θέσεις εργασίας;

Και το ChatGPT μας απάντησε:

«Ως γλωσσικό μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης, δεν έχω πρόσβαση σε δεδομένα σχετικά με συγκεκριμένες προβλέψεις εργασίας για διαφορετικούς τομείς σπουδών στα ελληνικά πανεπιστήμια. Ωστόσο, ορισμένοι τομείς σπουδών ενδέχεται να αντιμετωπίσουν περισσότερες προκλήσεις όσον αφορά τις προοπτικές απασχόλησης λόγω διαφόρων παραγόντων, συμπεριλαμβανομένης της αγοράς εργασίας, των οικονομικών συνθηκών και των τάσεων της βιομηχανίας.

 

Γενικά, ορισμένοι τομείς σπουδών που μπορεί να έχουν πιο δύσκολες προοπτικές απασχόλησης στην Ελλάδα περιλαμβάνουν ορισμένα πτυχία ανθρωπιστικών και κοινωνικών επιστημών, καθώς και ορισμένους τομείς στις τέχνες, όπως η μουσική ή οι καλές τέχνες. Ωστόσο, αυτό δεν σημαίνει ότι αυτοί οι τομείς δεν είναι πολύτιμοι, καθώς μπορούν να παρέχουν σημαντικές δεξιότητες και γνώσεις που μπορούν να εφαρμοστούν σε διάφορους κλάδους και επαγγέλματα.

 

Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι η αγορά εργασίας αλλάζει συνεχώς και ενδέχεται να προκύψουν νέες ευκαιρίες σε απροσδόκητους τομείς. Επιπλέον, η κατοχή πτυχίου σε οποιονδήποτε τομέα μπορεί να προσφέρει ευκαιρίες για προσωπική ανάπτυξη και ανάπτυξη και εξαρτάται από το άτομο να αξιοποιήσει στο έπακρο την εκπαίδευσή του και να αναζητήσει ευκαιρίες που ευθυγραμμίζονται με τα ενδιαφέροντα και τους στόχους του.»

Στις ατομικές συνεδρίες καθώς και στις δημόσιες παρουσιάσεις της PIXIDAedu πάντα αφιερώνουμε χρόνο στις επιταχυνόμενες αλλαγές του ψηφιακού μετασχηματισμού. Είναι πλέον επιτακτικό το να σχηματίσουμε προσωπική άποψη των ραγδαίων αυτών αλλαγών που επιδρούν όχι μόνο στους επαγγελματικούς ορίζοντες αλλά στην ίδια μας τη ζωή.

ΡΩΤΑΜΕ ΤΟ chatGPT ΓΙΑ ΤΑ ΕΠΑΓΓΕΛΜΑΤΑ ΤΟΥ ΜΕΛΛΟΝΤΟΣ

Συγκεκριμένα το ρωτάμε: Ποια θα είναι τα πιο περιζήτητα επαγγέλματα τα επόμενα δέκα χρόνια;

Και το chatGPT μας απαντά:

«Είναι δύσκολο να προβλεφθεί με βεβαιότητα ποια επαγγέλματα θα έχουν μεγάλη ζήτηση τα επόμενα δέκα χρόνια, καθώς διάφοροι παράγοντες μπορούν να επηρεάσουν την αγορά εργασίας. Ωστόσο, ορισμένοι κλάδοι και επαγγέλματα αναμένεται να σημειώσουν σημαντική ανάπτυξη και ζήτηση. Ακολουθούν ορισμένα παραδείγματα:

 

Υγειονομική περίθαλψη: Με τη γήρανση του πληθυσμού και την αυξημένη πρόσβαση στην υγειονομική περίθαλψη, η ζήτηση για επαγγελματίες υγείας αναμένεται να αυξηθεί. Αυτό περιλαμβάνει γιατρούς, νοσηλευτές, βοηθούς ιατρών, ιατρικούς τεχνολόγους και βοηθούς οικιακής υγείας.

 

Τεχνολογία: Καθώς η τεχνολογία συνεχίζει να εξελίσσεται και να ενσωματώνεται περισσότερο στην καθημερινή μας ζωή, η ζήτηση για επαγγελματίες τεχνολογίας αναμένεται να αυξηθεί. Αυτό περιλαμβάνει προγραμματιστές λογισμικού, ειδικούς στον κυβερνοχώρο, επιστήμονες δεδομένων και μηχανικούς τεχνητής νοημοσύνης / μηχανικής μάθησης.

 

Ανανεώσιμες πηγές ενέργειας: Με την αυξανόμενη εστίαση στη βιωσιμότητα και την ανάγκη μείωσης των εκπομπών άνθρακα, οι θέσεις εργασίας που σχετίζονται με τις ανανεώσιμες πηγές ενέργειας αναμένεται να σημειώσουν ανάπτυξη. Αυτό περιλαμβάνει ρόλους στην ηλιακή, αιολική και άλλες μορφές παραγωγής καθαρής ενέργειας.

 

Εκπαίδευση: Καθώς οι πληθυσμοί αυξάνονται και αλλάζουν, υπάρχει αυξανόμενη ανάγκη για εξειδικευμένους εκπαιδευτικούς σε όλα τα επίπεδα, από την προσχολική ηλικία έως την εκπαίδευση ενηλίκων.

 

Επιχειρήσεις και χρηματοοικονομικά: Ο χρηματοπιστωτικός κλάδος είναι πιθανό να συνεχίσει να αναπτύσσεται καθώς επεκτείνεται η παγκόσμια οικονομία. Αυτό περιλαμβάνει ρόλους στον τραπεζικό τομέα, τη διαχείριση επενδύσεων, τη λογιστική και τη συμβουλευτική.

 

Αξίζει να σημειωθεί ότι η αγορά εργασίας μπορεί να είναι απρόβλεπτη και νέες βιομηχανίες και επαγγέλματα μπορούν να αναδυθούν γρήγορα. Ως εκ τούτου, είναι σημαντικό να παραμείνετε ενημερωμένοι με τις τελευταίες τάσεις και δεξιότητες στην αγορά εργασίας για να παραμείνετε ανταγωνιστικοί»

 

Στις νέες μας παρουσιάσεις επαγγελματικού προσανατολισμού κάνουμε ειδικό αφιέρωμα στην επίδραση της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εργασίας. Αναλύουμε ακόμη τις μεγάλες ανατροπές που επιφέρει ο επιταχυνόμενος ψηφιακός μετασχηματισμός της 4^ης βιομηχανικής επανάστασης.

Η ΕΞΟΜΟΛΟΓΗΣΗ ΜΙΑΣ ΑΠΟΦΟΙΤΗΣ ΠΟΥ ΣΚΕΠΤΕΤΑΙ ΝΑ ΞΑΝΑΔΩΣΕΙ ΠΑΝΕΛΛΑΔΙΚΕΣ του Κ. Παπαγιαννούλη

    Η Αλίκη πάντα είχε όνειρο το να γίνει γιατρός. Μία περίπτωση σκληρής ασθένειας του παππού, την είχε ευαισθητοποιήσει από την πρώιμη παιδική της ηλικία. Από μικρή θυμάται το σπίτι της προσαρμοσμένο στη δυνατότητα κίνησης του αναπηρικού αμαξιδίου με το παππού που δεν ζει πια.

    Στο οικείο της περιβάλλον καθημερινά ακούγονταν ορολογίες σχετικές με τετραπληγία, εξετάσεις, μετρήσεις, ορθοπεδικά βοηθήματα κ.α. Της δημιουργήθηκε λοιπόν εμμονική επιθυμία η προσφορά προς τον άνθρωπο μέσω της επιστήμης.

    Στο Λύκειο η Αλίκη αρίστευε μόνιμα και αυτό της δημιουργούσε παράλληλα και την υποχρέωση να μην ‘’πέσει’’ η επίδοσή της κάτω από το 19. Στο φροντιστήριο εντάχθηκε σε τμήμα μόλις τεσσάρων ατόμων, καθότι η διεύθυνση έκρινε ότι μία επένδυση αποκλειστικότητας καθηγητών θα απέφερε και τις ανάλογες δάφνες προς αμφοτέρους.

    Οι ατέλειωτες ώρες μελέτης εκατοντάδων ασκήσεων επέφεραν και την ανάλογη κόπωση, η οποία περί τα τέλη Μαΐου ήταν εμφανής. Συχνά η Αλίκη έλεγε: -Πότε θα τελειώσει αυτό το βάσανο; Δεν ήταν λίγες οι βραδιές που η μητέρα της την σήκωνε από το γραφείο της, όπου είχε αποκοιμηθεί πάνω στα βιβλία.

    Έφτασαν οι Πανελλαδικές, ήλθε και η εποχή των αποτελεσμάτων. 17.910 μόρια, που σημαίνει ότι παραλίγο χάνεται η Ιατρική Αλεξανδρούπολης καθώς και οι Οδοντιατρικές σχολές. Μόνη λύση κατά τα συνηθισμένα μένει πλέον η Φαρμακευτική, που όμως δεν έχει καμία σχέση με την αρχική επιδίωξη.

    Και κάπως έτσι αρχίζει ο πόλεμος των συναισθημάτων και των επιθυμιών. Αφενός η Αλίκη αισθάνεται τρομερά κουρασμένη για να ξαναπεράσει την καταπονητική περιπέτεια, αφετέρου αισθάνεται πως αν δεν το πολεμήσει θα έχει την πρώτη μεγάλη αποτυχία καταγεγραμμένη στο ενεργητικό της, καθώς θα απομακρυνθεί από τον μακρόχρονο στόχο της αν σπουδάσει στη Φαρμακευτική.

 
    Όταν απευθύνθηκε στο γραφείο μας για συμβουλές εναλλακτικών σπουδών μέσω της Φαρμακευτικής, εμείς σε πρώτη φάση της ζητήσαμε να κάνει το κατάλληλο τεστ επαγγελματικών δεξιοτήτων. Το τεστ έδειξε μεγάλη ποσόστωση σε χαρακτήρες: 1.Κοινωνικό και 2.Ερευνητικό, που σημαίνει: 1.Προσφορά προς τον άνθρωπο, 2.Ερευνητική ικανότητα μέσω συστηματικής μελέτης. Και τα δύο αποτελούν σπουδαίες ενδείξεις ότι η Ιατρική είναι μονόδρομος ευτυχίας για την Αλίκη. Αντίθετα, η Φαρμακευτική εδράζεται κυρίως στον 1.Ερευνητικό και 2.Πρακτικό χαρακτήρα. Η μεγάλη διαφορά δηλαδή βρίσκεται στο ότι στο ένα επάγγελμα επίκεντρο είναι ο άνθρωπος ενώ στο άλλο η επιστήμη.

    Πως όμως θα μπορούσαμε όχι απλά να ανακοινώσουμε την άποψή μας αλλά και να ενθαρρύνουμε την Αλίκη να ξαναδώσει πανελλαδικές παρά τις φοβίες και παρά την απογοήτευσή της;  Ένα είναι σίγουρο: Δεν θα έπρεπε να της μιλήσουμε για αρνητικές εκδοχές της παραίτησης. Θα έπρεπε μόνο να εστιάσουμε στις θετικές εκδοχές.

 

    Αρχικά κάναμε μία βαθμολογική ανάλυση, συγκρίναμε αναλυτικά τις βαθμολογίες των πανελλαδικών με τις βαθμολογίες των διαγωνισμάτων στο φροντιστήριο. Τότε διαπιστώσαμε ότι ενώ η μέση βαθμολογία των διαγωνισμάτων του φροντιστηρίου ήταν όση περίπου και η βαθμολογική επίδοση σε τρία μαθήματα, υπήρχε το μάθημα της Φυσικής στο οποίο η Αλίκη δεν είχε καθόλου βαθμολογίες διαγωνισμάτων γιατί απλά το διδασκόταν όχι στο φροντιστήριο αλλά σε ιδιαίτερο μάθημα στο σπίτι. Στο συγκεκριμένο μάθημα λοιπόν, είχε γράψει μόνο δύο διαγωνίσματα στα οποία δεν υπήρχε καν καταγεγραμμένος βαθμός, μιας και ήταν πρόχειρα διορθωμένα κατά τη διάρκεια του μαθήματος. Από τη συζήτηση προέκυψε ότι ο καθηγητής του ιδιαίτερου μαθήματος στη φυσική φοβόταν μήπως αποθαρρύνει την Αλίκη και έτσι αφενός δεν έδινε συστηματικά διαγωνίσματα αφετέρου απέφευγε την επίσημη βαθμολόγηση.

    Με άνοδο σε κάθε μάθημα κατά μισή μονάδα, η Αλίκη, θα μπορούσε να πετύχει τον στόχο της. Είδαμε μαζί ότι αυτή η μισή μονάδα μπορεί να επιτευχθεί όχι από την καλύτερη μελέτη αλλά από την αυξημένη εμπειρία και μόνο, καθότι κάποιοι βαθμοί είχαν χαθεί στις φετινές πανελλαδικές από λάθος χειρισμούς των απαντήσεων καθώς και από κακή εκμετάλλευση του χρόνου της κάθε εξέτασης.

 

    Η Αλίκη λοιπόν, θα έπρεπε αφενός να παρακολουθήσει τη Φυσική στο φροντιστήριο και όχι σε ιδιαίτερο προκειμένου να έχει την εμπειρία των διαγωνισμάτων, αφετέρου με την ανασκόπηση της ύλης να μάθει να χειρίζεται καλύτερα τις απαντήσεις των θεμάτων. Πείστηκε μάλιστα, ότι όχι μόνο μπορεί να περάσει στην Ιατρική αλλά επιπλέον στην Ιατρική Αθήνας μιας και είναι κάτοικος Αθηνών.

 

    Φέτος είχαμε συνολικά – κανονικοί – απόφοιτοι – ΓΕΛ – ΕΠΑΛ – 99.300 υποψηφίους. Από αυτούς μπόρεσαν να κάνουν μηχανογραφικό οι 73.405. Μπόρεσαν να πετύχουν σε κάποια σχολή οι 61.682. Οι απόφοιτοι που εξετάστηκαν ήταν συνολικά 12.155 και μπόρεσαν όλοι να κάνουν μηχανογραφικό. Από αυτούς πέτυχαν οι 6.400. Γιατί όμως εμφανίζεται ένα τόσο χαμηλό ποσοστό επιτυχόντων στους απόφοιτους;

 

    Οι απόφοιτοι που επανεξετάζονται χωρίζονται σε δύο ακραίες και έντονα διακριτές κατηγορίες: Αυτοί που επιδιώκουν σχολές υψηλής ζήτησης όπως η Αλίκη και αυτοί οι οποίοι έφεραν πολύ χαμηλές βαθμολογίες και είτε δεν μπόρεσαν να καταθέσουν μηχανογραφικό είτε πέτυχαν σε τμήματα χαμηλού ενδιαφέροντος για τους ίδιους. Εδώ ελλείψει διαθέσιμων στατιστικών καταθέτουμε την εμπειρία μας για ερμηνεία του φαινομένου: Όσοι είχαν αρχικά υψηλή βαθμολογία αλλά δεν μπόρεσαν να πετύχουν στη σχολή υψηλής ζήτησης, με την επανάληψη της διαδικασίας κατορθώνουν άνοδο έως και 2.000 μορίων. Όσοι είχαν από την αρχή χαμηλά μόρια, κατορθώνουν άνοδο έως και 4.000 μορίων.

 

    Σε εποχές άλλων εξεταστικών συστημάτων όπως οι Δέσμες, ο κανόνας ήταν ότι ο υποψήφιος θα έδινε δύο και τρεις φορές για να πετύχει τον στόχο του και σε αυτό συνηγορούσαν αφενός οι λιγότερες θέσεις εισακτέων, αφετέρου η δυνατότητα διατήρησης βαθμών μεμονωμένων μαθημάτων. Αν η δυνατότητα αυτή ήταν και πάλι διαθέσιμη, τότε ο αριθμός των αποφοίτων θα αυξανόταν κατακόρυφα! Αυτό θα σήμαινε και μεγάλο ανταγωνισμό μεταξύ κανονικών και αποφοίτων. Με την ευκαιρία αυτή, προτείνουμε αυτό το μέτρο σαν συλλογική διεκδίκηση των φροντιστών. ΠΡΟΤΕΙΝΟΥΜΕ ΔΗΛΑΔΗ ΣΥΛΛΟΓΙΚΗ ΔΙΕΚΔΙΚΗΣΗ ΤΗΝ ΕΠΑΝΑΦΟΡΑ ‘’ΚΡΑΤΗΜΑΤΟΣ’’ ΜΑΘΗΜΑΤΩΝ.

    Αφού η Αλίκη πείστηκε να ξαναδώσει, παραμένει ανοικτό το ενδεχόμενο της υπαναχώρησής της, καθότι ‘’εκεί έξω’’ υπάρχει πλήθος καλοθελητάδων οι οποίοι εκφράζουν όλον τον πεσιμισμό τους πάνω σε ανύποπτους νέους, οι οποίοι ένα μόνο ζητούν: Τα όνειρά τους να γίνουν πραγματικότητα!
του Κ. Παπαγιαννούλη

   Ο Bill Gates καλεί τον Ray Kurzweil: «το καλύτερο άτομο που γνωρίζω για την πρόβλεψη του μέλλοντος της τεχνητής νοημοσύνης».

   Ποιος είναι λοιπόν ο Ray Kurzweil;
   Έχει λάβει 20 επίτιμους διδακτορικούς τίτλους, έχει βραβευτεί από τρεις προέδρους των ΗΠΑ και έχει εκδόσει 7 βιβλία (5 από τα οποία ήταν US best sellers)

   Είναι ο κύριος εφευρέτης πολλών τεχνολογιών, που κυμαίνονται από τον πρώτο flatbed scanner CCD, έως την πρώτη μηχανή ανάγνωσης text to speech για τους τυφλούς. Είναι επίσης ιδρυτής του Πανεπιστημίου Singularity, και ο τύπος που εκτός από τον Larry Page (συνιδρυτή της Google) διευθύνει την ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης της Google.

   Εν ολίγοις, ο Ray είναι αρκετά έξυπνος… και οι προβλέψεις του είναι καταπληκτικές, εντυπωσιακές, και σημαντικές υπενθυμίσεις ότι ζούμε στον πιο συναρπαστικό χρόνο στην ανθρώπινη ιστορία.

   Αλλά, πρώτα απ’ όλα, ας ρίξουμε μια ματιά σε μερικές από τις προβλέψεις που έκανε ο Ray:
Το 1990 (πριν από τριανταένα χρόνια!), προέβλεψε ότι ένας υπολογιστής θα νικήσει έναν παγκόσμιο πρωταθλητή σκακιού έως το 1998. Στη συνέχεια - το 1997 - ο Deep Blue της IBM νίκησε τον Garry Kasparov.

   Ότι οι υπολογιστές θα ήταν σε θέση να απαντήσουν σε ερωτήματα μέσω της πρόσβασης ασύρματων πληροφοριών στο Διαδίκτυο έως το 2010. Έπεσε διάνα, γιατί το 2011, ο υπολογιστής ‘’Watson’’ της IBM νίκησε στο παιχνίδι γνώσεων ‘’jeopardy’’ τους κορυφαίους παίκτες της χρονιάς,

   Ότι στις αρχές της δεκαετίας του 2000, τα εξωσκελετικά άκρα θα επέτρεπαν στα άτομα με ειδικές ανάγκες να περπατήσουν. Εταιρείες όπως η Ekso Bionics και άλλες έχουν πλέον τεχνολογία που κάνει ακριβώς αυτό και πολλά άλλα. Στο σημείο αυτό αναφέρουμε και έναν συμπατριώτη μας, τον Miguel Nikolelis που είναι καθηγητής στο Duke University και ειδικός στους εξωσκελετούς.

   Το 1999, προέβλεψε ότι οι άνθρωποι θα μπορούσαν να μιλήσουν στον υπολογιστή τους και να δώσουν εντολές, έως το 2009. Ήδη από πρώτες μέρες του 2009, τα interfaces όπως το Siri της Apple και το Google Now έχουν προχωρήσει πολύ. Πολλοί χρήστες πλέον, αντί να υπαγορεύουν κείμενα και μηνύματα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, χρησιμοποιούν αυτές τις εφαρμογές.

   Ότι οι οθόνες υπολογιστών θα έχουν ενσωματωθεί σε γυαλιά για επαυξημένη πραγματικότητα έως το 2009. Τα εργαστήρια και οι ομάδες είχαν κατασκευαστεί οθόνες πριν από το 2009, αλλά η Google άρχισε να πειραματίζεται με τα πρωτότυπα των Google Glasses το 2011. Το σχέδιο της Google ήταν τεχνολογικά ώριμο, αλλά προσέκρουσε στις πολιτικές ιδιωτικότητας και ασφάλειας των ΗΠΑ και Ευρώπης. Παράλληλα, η Microsoft κυκλοφορεί το Hololens.

   Το 2005, προέβλεψε ότι μέχρι τη δεκαετία του 2010, η Artificial intelligence θα μπορούσε να κάνει μετάφραση γλωσσών σε πραγματικό χρόνο στην οποία οι λέξεις που ομιλούνται σε μια ξένη γλώσσα θα μεταφραστούν σε κείμενο που θα εμφανίζεται ως υπότιτλος σε έναν χρήστη που φοράει γυαλιά. Λοιπόν, η Microsoft (μέσω Skype Translate), η Google (Μετάφραση) και άλλοι το έχουν επιτύχει. Μία εφαρμογή που ονομάζεται Word Lens χρησιμοποιεί στην πραγματικότητα την κάμερά σας για να εντοπίσει και να μεταφράσει εικόνες κειμένου σε πραγματικό χρόνο.

   Τα παραπάνω αντιπροσωπεύουν μόνο μερικές από τις προβλέψεις που έκανε ο Ray.
Αν και ο ίδιος δεν ήταν απόλυτα ακριβής στις προβλέψεις του (μόνο 86%!!!), αναφέρουμε μερικές μη επαληθευμένες ακόμη για τα επόμενα 25+ χρόνια.

   Μέχρι τα τέλη της δεκαετίας του 2010, τα γυαλιά θα μεταφέρουν εικόνες απευθείας στον αμφιβληστροειδή. Πιθανόν αυτό να επιτυγχάνεται με τεχνολογία ανάλογη με αυτή των κοχλιακών εμφυτευμάτων για κωφούς. Θα απαιτούνται δέκα terabyte υπολογιστικής ισχύος (περίπου το ίδιο με τον ανθρώπινο εγκέφαλο) και θα κοστίζει περίπου 1.000 $. Αυτή η τεχνολογία ήδη υπάρχει και εκ γεννετής τυφλοί μπορούν να δούν με ανάλυση 65x65 pixels.

   Μέχρι το 2030, οι περισσότερες ασθένειες θα εξαφανιστούν, καθώς τα nanobots θα γίνουν πιο έξυπνα από την τρέχουσα ιατρική τεχνολογία. Η φυσιολογική ανθρώπινη διατροφή θα μπορέσει να αντικατασταθεί από τα νανοσυστήματα. Το τεστ Turing θα αρχίζει να είναι αποδεκτό. Τα αυτοκινούμενα θα αυτοκίνητα αρχίζουν να καταλαμβάνουν τους δρόμους και οι άνθρωποι δεν θα επιτρέπεται να οδηγούν σε αυτοκινητόδρομους.

   Μέχρι το 2030, η εικονική πραγματικότητα θα αρχίσει να αισθάνεται 100% πραγματική. Θα μπορέσουμε να ανεβάσουμε το μυαλό και τη συνείδησή μας στο cloud, μέχρι το τέλος της δεκαετίας 2020!!! Αυτό θα σημαίνει, ότι οι απόγονοί σας θα μιλούν μαζί σας αφού θα έχετε πεθάνει, μιας και θα απαντώνται ερωτήματά τους με τον ίδιο τρόπο που θα απαντούσατε εσείς!!!

   Μέχρι το 2040, η μη βιολογική νοημοσύνη θα είναι ένα δισεκατομμύριο φορές πιο ικανή από τη βιολογική νοημοσύνη. Τα Nanotech foglets θα είναι σε θέση να φτιάχνουν φαγητό από λεπτό αέρα (thin air) και να δημιουργούν οποιοδήποτε αντικείμενο στον φυσικό κόσμο. Μικρή γεύση παίρνουμε σήμερα με τους 3D εκτυπωτές!

   Μέχρι το 2045, θα πολλαπλασιάσουμε τη νοημοσύνη μας ένα δισεκατομμύριο φορές, συνδεόμενοι ασύρματα με ένα συνθετικό neocortex (Νεοφλοιός) στο cloud. Ήδη, το κινητό μας είναι ένα interface μεταξύ ημών και του cloud!

   Οι προβλέψεις του Ray είναι ένα υποπροϊόν της κατανόησης της δύναμης του Νόμου του Moore, (κάθε 18 μήνες η υπολογιστική ισχύς διπλασιάζεται).
Ως άνθρωποι, είμαστε προκατειλημμένοι γιατί σκεφτόμαστε γραμμικά! Ο κόσμος του Ray Kurzweil μας αποκαλύπτει την εκθετική διάσταση!
Οι περισσότεροι από εμάς δεν μπορούμε να δούμε τον κόσμο όπως τον βλέπει ο Ray, γιατί περιοριζόμαστε από τον γραμμικό τρόπο σκέψης μας.

   Όταν κάποτε δημοσιογράφοι ρώτησαν τον αυτοκινητοβιομήχανο Henry Ford γιατί δεν ρωτούσε ποτέ τους πελάτες του, αυτός απάντησε: Γιατί αν τους ρωτήσω θα μου απαντήσουν ότι θέλουν ένα πιο γρήγορο άλογο! Με άλλα λόγια, οι πελάτες σκέπτονταν γραμμικά και όχι εκθετικά όπως ο Henry Ford!